基于UTAUT模型的微博用户使用行为影响因素研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·研究方法和技术路线 | 第9-11页 |
·研究方法 | 第9-10页 |
·技术路线 | 第10-11页 |
2 相关理论文献综述 | 第11-25页 |
·微博分析 | 第11-15页 |
·微博的定义 | 第11页 |
·微博的特点 | 第11-13页 |
·微博的功能 | 第13-14页 |
·微博与其他互联网产品的区别 | 第14-15页 |
·UTAUT模型的理论综述 | 第15-21页 |
·理性行为模型 | 第15-16页 |
·计划行为理论 | 第16-17页 |
·技术接受模型 | 第17-19页 |
·动机模型 | 第19-20页 |
·整合型用户接受与使用模型 | 第20-21页 |
·国内外相关实证研究 | 第21-25页 |
·现阶段微博的研究概况 | 第21-22页 |
·网络环境下用户接受使用行为研究 | 第22-25页 |
3 实证研究设计 | 第25-36页 |
·微博用户使用行为影响因素的确定 | 第25-30页 |
·整合型科技接受与使用模型(UTAUT) | 第25页 |
·微博使用的需求因素 | 第25-26页 |
·变量的操作化定义及测量 | 第26-30页 |
·研究模型的建立及假设的提出 | 第30-33页 |
·研究模型的建立 | 第30-31页 |
·研究假设的提出 | 第31-33页 |
·研究设计 | 第33-34页 |
·问卷设计 | 第33-34页 |
·问卷结构 | 第34页 |
·问卷的发放 | 第34页 |
·数据分析方法 | 第34-36页 |
4 数据分析与解释 | 第36-53页 |
·描述性统计分析 | 第36-39页 |
·微博用户的描述性统计分析 | 第36-37页 |
·微博用户使用行为属性 | 第37-38页 |
·变量的描述性统计 | 第38-39页 |
·量表信度分析 | 第39-40页 |
·量表效度分析 | 第40-43页 |
·相关分析 | 第43-45页 |
·微博使用意愿与假设影响因素的相关分析 | 第43-44页 |
·微博使用行为与假设影响因素的相关分析 | 第44-45页 |
·回归分析 | 第45-53页 |
·微博用户使用意愿与假设影响因素的回归分析 | 第45-48页 |
·微博用户使用行为与假设影响因素的回归分析 | 第48-51页 |
·使用意愿的中介效应分析 | 第51-53页 |
5 研究结论与展望 | 第53-58页 |
·研究结论 | 第53-55页 |
·研究启示 | 第55-56页 |
·研究创新点 | 第56-57页 |
·研究局限及展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录A 微博用户使用行为影响因素访谈提纲 | 第62-64页 |
附录B 微博用户使用行为影响因素调查问卷 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |