摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9页 |
·数据挖掘 | 第9-11页 |
·本文主要工作 | 第11-13页 |
2 特征选择 | 第13-19页 |
·过滤式特征选择算法 | 第13-16页 |
·单变量过滤式特征选择算法 | 第14-15页 |
·多变量过滤式特征选择算法 | 第15-16页 |
·包裹式特征选择算法 | 第16-18页 |
·嵌入式特征选择算法 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 改进的Multi-Relief多类数据特征选择算法 | 第19-39页 |
·Relief算法 | 第19-20页 |
·Relief族算法与多类数据处理 | 第20-23页 |
·ReliefF算法 | 第21-22页 |
·Multi-Relief算法 | 第22-23页 |
·改进的Multi-Relief特征选择算法 | 第23-25页 |
·实验与结果 | 第25-38页 |
·实验数据背景 | 第25-26页 |
·数据预处理 | 第26-27页 |
·分类器 | 第27-29页 |
·实验设置 | 第29-30页 |
·结果及讨论 | 第30-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 迭代删除ReliefF算法在生物数据中的应用 | 第39-47页 |
·基于ReliefF的迭代特征删除算法原理 | 第39-42页 |
·实验与结果 | 第42-46页 |
·实验数据 | 第42-43页 |
·分类器 | 第43-44页 |
·实验设置 | 第44页 |
·结果及讨论 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |