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基于序列分析的模式识别方法和功效研究

目录第1-7页
摘要第7-11页
Abstract第11-17页
第一章 引言第17-25页
   ·生物信息学第17-21页
     ·人类基因组计划第17-19页
     ·DNA测序技术的发展第19-21页
   ·与本论文相关的成果第21-25页
     ·基于一代测序技术的Motif的识别第21-22页
     ·基于二代测序的Motif的识别第22-23页
     ·主要问题第23-25页
第二章 模式识别统计功效的研究第25-61页
   ·模型的描述第25-27页
   ·理论描述第27-37页
     ·正态近似第27-34页
     ·复合泊松近似第34-37页
   ·模拟实验和计算功效的在线项目第37-51页
     ·模拟实验第37-44页
     ·在线计算模式功效的项目第44-51页
   ·生物数据的应用第51-57页
     ·利用正态近似研究CpG富集区的功效第51-54页
     ·利用复合泊松近似研究相对长的模式的功效第54-57页
 附表第57-61页
第三章 基于NGS数据的模式识别第61-111页
   ·理论描述第61-82页
     ·基于二代测序的概率模型第62-63页
     ·基于NGS数据的模式发生次数的正态近似第63-75页
     ·基于NGS数据的模式发生次数的复合泊松近似第75-77页
     ·基于双链模型的复合泊松近似第77-81页
     ·模式发生次数的近似功效第81-82页
   ·模拟研究和生物数据的使用第82-105页
     ·正态近似和复合泊松近似的模拟研究第82-86页
     ·功效的模拟研究第86-94页
     ·在ChIP-Seq数据上的使用第94-105页
 附表第105-111页
参考文献第111-119页
致谢第119-121页
作者简介第121-124页
学位论文评阅及答辩情况表第124页

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