| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·无线传感网络 | 第14-20页 |
| ·传感器网络简介及其发展 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第15-17页 |
| ·无线传感网络校准的背景与意义 | 第17-20页 |
| ·校准技术的研究现状和发展趋势 | 第20-26页 |
| ·研究现状 | 第20-25页 |
| ·发展趋势 | 第25-26页 |
| ·论文工作安排 | 第26-28页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第28-38页 |
| ·人工神经网络简介 | 第28页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第28-31页 |
| ·人工神经网络的基本特点与功能 | 第31-34页 |
| ·神经网络的基本特点 | 第31-32页 |
| ·神经网络的基本功能 | 第32-34页 |
| ·神经网络的应用领域 | 第34-36页 |
| ·神经网络的国内外研究现状 | 第36-38页 |
| 第三章 BP 神经网络算法对无线传感网络的校准研究 | 第38-58页 |
| ·BP 算法校准无线网络的原因分析 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络的标准算法 | 第39-41页 |
| ·BP 神经网络算法的软件实现 | 第41-43页 |
| ·BP 算法的问题和局限性分析 | 第43-47页 |
| ·BP 算法的问题概括 | 第43-44页 |
| ·BP 算法的局限性分析 | 第44-47页 |
| ·BP 算法的改进措施 | 第47-51页 |
| ·增加动量项 | 第47-48页 |
| ·自适应调节学习效率 | 第48-50页 |
| ·批处理 | 第50页 |
| ·赋初值算法 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络赋初值算法的优化研究 | 第51-58页 |
| ·前层的赋值 | 第52-54页 |
| ·输出层权值赋值 | 第54-56页 |
| ·解不相容的线性方程组 | 第56-58页 |
| 第四章 BP 神经网络校准系统设计 | 第58-76页 |
| ·BP 神经网络对传感器节点的校准 | 第58-62页 |
| ·BP 网络对硅压阻式传感器性能校准 | 第58-59页 |
| ·输入输出参数的选取 | 第59-62页 |
| ·BP 神经网络对无线传感网络的校准 | 第62-68页 |
| ·BP 神经网络构建和校准训练 | 第63-64页 |
| ·BP 神经网络校准模型的参数设计 | 第64-68页 |
| ·无线传感网络的校准分析 | 第68-76页 |
| ·无线网络的软硬件配置 | 第68-71页 |
| ·无线网络的自动组网和数据采集分析 | 第71-74页 |
| ·BP 神经网络仿真过程分析 | 第74-76页 |
| 第五章 仿真结果及总结 | 第76-83页 |
| ·传统 BP 神经网络算法校准分析 | 第76-79页 |
| ·分布赋初值算法校准结果分析 | 第79-83页 |
| 第六章 结束语 | 第83-85页 |
| ·研究工作总结 | 第83页 |
| ·问题与展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 附录 | 第92-93页 |
| 详细摘要 | 第93-97页 |