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H.264压缩算法研究及在嵌入式视频监控中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·视频压缩的必要性与可行性第8-9页
   ·视缩压缩的主要方法和相关标准第9-12页
     ·视缩压缩的主要方法第9-10页
     ·视缩压缩的相关标准第10-12页
   ·本文的章节安排第12-13页
第二章 H.264的关键技术第13-40页
   ·H.264编解码过程概述第14-16页
     ·编码过程第15-16页
     ·解码过程第16页
   ·帧内预测第16-22页
     ·4×4亮度预测模式第17-21页
     ·16×16亮度预测模式第21-22页
     ·8× 8色度预测模式第22页
   ·帧间预测第22-29页
     ·树形结构运动补偿第23-24页
     ·运动矢量与亚像素位置内插第24-26页
     ·块的匹配准则第26页
     ·运动估计算法第26-28页
     ·运动矢量预测第28-29页
   ·变换与量化第29-33页
     ·宏块数据输出顺序第29-30页
     ·变换及其演化第30-31页
     ·哈达玛变换(Hadamard)第31-32页
     ·量化第32-33页
   ·熵编码第33-39页
     ·Exp-Golomb的基本原理第34-35页
     ·CABAC的基本原理第35-36页
     ·CAVLC的基本原理第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 H.264在嵌入式视频监控中的应用第40-58页
   ·TQ2440开发平台介绍第41页
   ·嵌入式开发环境的构建第41-44页
     ·uboot的移植第41-42页
     ·Linux内核移植第42-44页
     ·根文件系统的移植第44页
   ·原始图像的采集第44-45页
   ·x264编码器配置方案第45-54页
   ·x264编码器的移植和优化第54-56页
   ·实验结果与分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 UMHexagonS运动估计算法的改进及测试第58-72页
   ·UMHexagonS运动估计过程第58-61页
     ·匹配误差函数第58页
     ·UMHexagons算法步骤第58-61页
   ·UMHexagonS运动估计算法的改进第61-66页
     ·提前终止算法改进第62-65页
     ·带方向的十字搜索和多重大六边形搜索算法改进第65页
     ·5×5螺旋搜索算法改进第65-66页
   ·实验结果与分析第66-71页
     ·实验平台及配置第66-67页
     ·客观分析第67-70页
     ·主观质量第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
   ·论文工作总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-76页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
致谢第77页

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