| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·医学图像去噪研究意义与现状 | 第9-11页 |
| ·医学图像去噪的研究意义 | 第9页 |
| ·医学图像去噪的研究现状 | 第9-11页 |
| ·医学图像噪声和伪影 | 第11-13页 |
| ·医学图像噪声 | 第11-12页 |
| ·医学图像伪影 | 第12-13页 |
| ·医学图像质量评价 | 第13-15页 |
| ·主观评价 | 第13-14页 |
| ·客观评价 | 第14-15页 |
| ·本章工作安排 | 第15-16页 |
| 第二章 医学CT图像去噪方法 | 第16-32页 |
| ·CT投影 | 第16-21页 |
| ·CT投影原理 | 第16-20页 |
| ·CT投影数值模拟 | 第20-21页 |
| ·奇异值分解 | 第21-22页 |
| ·奇异值分解基本原理 | 第21-22页 |
| ·奇异谱与奇异熵增量 | 第22页 |
| ·基于空域的图像去噪方法 | 第22-28页 |
| ·邻域平均法 | 第22-25页 |
| ·中值滤波法 | 第25-28页 |
| ·基于变换域的图像传统去噪方法 | 第28-31页 |
| ·小波域图像去噪基本原理 | 第28-29页 |
| ·小波变换阈值去噪 | 第29-30页 |
| ·小波阈值去噪结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于FBP和分块SVD的星状伪影滤波方法 | 第32-53页 |
| ·CT重建理论基础 | 第32-34页 |
| ·Beer定理 | 第32页 |
| ·Radon变换 | 第32-33页 |
| ·傅里叶中心切片定理 | 第33-34页 |
| ·反投影重建算法 | 第34-37页 |
| ·反投影基本原理 | 第34-35页 |
| ·反投影重建算法存在缺陷 | 第35-37页 |
| ·滤波反投影重建算法 | 第37-46页 |
| ·滤波反投影基本原理 | 第38-39页 |
| ·滤波反投影滤波函数 | 第39-43页 |
| ·FBP重建算法内插函数 | 第43-46页 |
| ·实验结果及其分析 | 第46-52页 |
| ·反投影重建仿真实验 | 第46-49页 |
| ·滤波反投影重建仿真实验 | 第49-50页 |
| ·基于FBP和分块SVD的星状伪影滤波仿真实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于紧邻插值和分块SVD的环状伪影滤波方法 | 第53-63页 |
| ·CT图像环状伪影 | 第53-55页 |
| ·CT图像环状伪影产生原因 | 第53页 |
| ·CT图像环状伪影表现形式 | 第53-54页 |
| ·CT图像环状伪影去除算法 | 第54-55页 |
| ·基于紧邻插值与分块SVD的环状伪影滤波方法 | 第55-58页 |
| ·环状伪影图像重建 | 第55页 |
| ·环状伪影边缘检测 | 第55-57页 |
| ·算法实验步骤 | 第57-58页 |
| ·实验结果及其分析 | 第58-62页 |
| ·模拟CT图像的仿真实验 | 第58-60页 |
| ·真实CT图像的仿真实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于SVF的医学CT图像去噪方法 | 第63-76页 |
| ·奇异值分解图像降噪 | 第63-69页 |
| ·奇异值分解降噪基本原理 | 第63-64页 |
| ·噪声对奇异值的影响 | 第64-65页 |
| ·传统的SVD重构阶数判定方法 | 第65-66页 |
| ·改进的SVD重构阶级判定方法 | 第66-69页 |
| ·基于SVF的医学CT图像去噪方法 | 第69-72页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第70页 |
| ·奇异值阈值归一化 | 第70-71页 |
| ·SVF加权函数 | 第71-72页 |
| ·算法实验步骤 | 第72页 |
| ·实验结果及其分析 | 第72-75页 |
| ·模拟和真实CT图像基于SVF去噪视觉效果比较 | 第72-74页 |
| ·模拟和真实CT图像基于SVF去噪PSNR比较 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第80-81页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |