| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 符号表 | 第12-13页 |
| 1 前言 | 第13-20页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·生物质混煤灰特性研究现状 | 第14-19页 |
| ·灰特性的研究方法 | 第14-15页 |
| ·生物质混煤混燃成灰特性的影响因素 | 第15-17页 |
| ·灰结渣的预判 | 第17-19页 |
| ·课题的研究目的及研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究目的 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| 2 试验装置及试验方法 | 第20-27页 |
| ·试验装置简介 | 第20-23页 |
| ·JSM-6700F场发射扫描电子显微镜 | 第20-21页 |
| ·Oxford Inca X-sight型电子能谱仪 | 第21-22页 |
| ·Philips PW1700型X射线粉末衍仪 | 第22页 |
| ·YX-HRD灰熔融性测定仪 | 第22-23页 |
| ·试验样品制备 | 第23-24页 |
| ·试验方法 | 第24-26页 |
| ·生物质混煤成灰标准的确定实验 | 第24-25页 |
| ·生物质混煤的灰熔点测定实验 | 第25-26页 |
| ·生物质混煤高温成灰的XRD分析试验 | 第26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 3 生物质混煤成灰条件的确定 | 第27-36页 |
| ·生物质混煤成灰时间的确定 | 第27-28页 |
| ·生物质混煤成灰温度的确定 | 第28-35页 |
| ·梧桐木混煤成灰的SEM分析 | 第29-32页 |
| ·麦秆混煤成灰的SEM分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 生物质与煤混燃的灰分特性分析 | 第36-49页 |
| ·生物质与煤混烧过程中灰中主要成分的转变 | 第36-37页 |
| ·生物质掺混比例对混煤灰成分的影响 | 第37-40页 |
| ·生物质混煤灰中Na_2O、K_2O的变化趋势 | 第38-39页 |
| ·生物质混煤灰中SiO_2、Al_2O_3的变化趋势 | 第39页 |
| ·生物质混煤灰中CaO、Fe_2O_3和MgO的变化趋势 | 第39-40页 |
| ·生物质混煤灰样的XRD分析 | 第40-46页 |
| ·生物质配比对灰样矿物组成的影响 | 第40-43页 |
| ·高温下生物质混煤灰中矿物质的演变 | 第43-46页 |
| ·生物质混煤灰样的熔融特性分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 基于SVM的生物质混煤灰熔融特性研究 | 第49-65页 |
| ·支持向量机的原理及算法 | 第50-55页 |
| ·经验风险最小化与结构风险最小化 | 第50-51页 |
| ·小样本统计学理论 | 第51-52页 |
| ·支持向量机 | 第52-55页 |
| ·生物质混煤灰熔点的支持向量机模型 | 第55-56页 |
| ·支持向量分类机模型 | 第55页 |
| ·支持向量回归机模型 | 第55页 |
| ·基于交叉验证的参数选择方法 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-64页 |
| ·生物质混煤灰熔点的分类预测 | 第58-59页 |
| ·生物质混煤灰熔点的回归预测 | 第59-60页 |
| ·支持向量机和神经网络的回归预测比较 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 全文总结 | 第65-68页 |
| ·全文总结 | 第65-67页 |
| ·建议 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 硕士在读期间发表论文情况 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |
