| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| Chapter 1 Introduction | 第8-20页 |
| ·Challenges & Research Objective | 第9-11页 |
| ·Research Achievements | 第11-15页 |
| ·Dimension Reduction | 第11-12页 |
| ·Adaboosting Approach | 第12-13页 |
| ·Sparse Representation & Modeling | 第13-15页 |
| ·l1-minimization Based Sparse Classifcation Approach Using Homotopy | 第15页 |
| ·Research Issues & Contributions | 第15-19页 |
| ·Dissertation Organization | 第19-20页 |
| Chapter 2 Hyperspectral Data & Classifcation Approaches | 第20-35页 |
| ·Introduction | 第20-24页 |
| ·Hyperspectral Remote Sensing System | 第24-25页 |
| ·Components of HSRSS | 第24-25页 |
| ·Challenges in Hyperspectral Image Analysis | 第25-27页 |
| ·Hyperspectral Data Classifcation Approaches | 第27-35页 |
| ·Supervised Methods | 第27-32页 |
| ·Unsupervised Methods | 第32-35页 |
| Chapter 3 Sparse Based Hyperspectral Data Classifcation | 第35-74页 |
| ·Introduction | 第35-38页 |
| ·Related Methods | 第38-40页 |
| ·Proposed Approach | 第40-49页 |
| ·Experimental Results and Comparison | 第49-68页 |
| ·Discussion | 第68-73页 |
| ·Conclusion | 第73-74页 |
| Chapter 4 Dimension Reduction For Hyperspectral Data Classifcation | 第74-86页 |
| ·Introduction | 第74-77页 |
| ·Proposed Approach | 第77-80页 |
| ·Experimental Results & Discussion | 第80-84页 |
| ·Conclusion | 第84-86页 |
| Chapter 5 Adaboosting Based Hyperspectral Data Classifcation | 第86-95页 |
| ·Introduction | 第86-87页 |
| ·Overview | 第87-89页 |
| ·Proposed Approach | 第89-90页 |
| ·Experiments Results & Discussion | 第90-94页 |
| ·Conclusion | 第94-95页 |
| Chapter 6 Conclusion | 第95-97页 |
| List of Figures | 第97-101页 |
| List of Tables | 第101-103页 |
| References | 第103-108页 |
| Acknowledgement | 第108-110页 |
| Curriculum Vitae | 第110-112页 |
