基于FPGA的神经网络硬件实现研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·课题背景	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·课题研究的目的及意义	第12-13页
·本文主要内容及结构安排	第13-14页
2 神经网络原理及其实现技术	第14-27页
·神经网络基础	第14-15页
·多层感知器网络	第15-16页
·多层感知器学习算法	第16-23页
·神经网络实现技术	第23-24页
·FPGA 开发简介	第24-26页
·本章总结	第26-27页
3 神经网络激励函数及其导数的 FPGA 实现	第27-38页
·神经网络基本激励函数	第27-28页
·激励函数及导数实现方法概述	第28-30页
·表驱动线性插值法	第30-31页
·Sigmoid 激励函数及其导数实现	第31-37页
·本章总结	第37-38页
4 基于 FPGA 的神经网络实现	第38-53页
·单神经元硬件实现	第38-42页
·离线学习神经网络实现	第42-47页
·神经网络再励学习系统外围模块设计	第47-52页
·本章总结	第52-53页
5 总结与展望	第53-55页
·全文工作总结	第53-54页
·展望	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60页