| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·多层光网络的发展与现状 | 第7-9页 |
| ·多层多域光网络概念的提出 | 第7-8页 |
| ·网络层次模型的演进 | 第8-9页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第10-13页 |
| 第二章 多层多域光网络业务疏导与选路的基本原理 | 第13-29页 |
| ·多层多域光网络中动态路由和波长分配算法概述 | 第13-16页 |
| ·多层光网络的业务疏导问题 | 第16-20页 |
| ·流量工程与业务量疏导 | 第16-18页 |
| ·路由与波长分配算法研究现状 | 第18-20页 |
| ·光网络控制平面参考模型与选路策略 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法 | 第21-26页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第24-25页 |
| ·多层多域光网络中蚁群算法的应用 | 第25-26页 |
| ·视化光网络业务疏导和选路软件 | 第26-29页 |
| 第三章 多层多域光网络业务联合疏导与选路软件的设计及实现 | 第29-43页 |
| ·软件的总体功能 | 第29-30页 |
| ·软件的模块功能 | 第30-35页 |
| ·软件菜单设计及其功能 | 第30-32页 |
| ·软件输入模块功能 | 第32-33页 |
| ·软件仿真模块功能 | 第33-34页 |
| ·软件输出模块功能 | 第34-35页 |
| ·软件的编程实现及调测试 | 第35-39页 |
| ·软件的特色 | 第39-43页 |
| 第四章 采用蚁群的多层多域光网络业务疏导和选路算法 | 第43-65页 |
| ·多层多域光网络的结构模型 | 第43-46页 |
| ·分层式的网络模型 | 第43-45页 |
| ·问题的分析与求解 | 第45-46页 |
| ·数学模型 | 第46-49页 |
| ·模型描述 | 第46-47页 |
| ·目标函数 | 第47-48页 |
| ·约束条件 | 第48-49页 |
| ·采用蚁群的多层多域光网络业务疏导和选路算法的实现 | 第49-56页 |
| ·系统框架的主要组成模块及功能 | 第49-54页 |
| ·资源联合优化机制 | 第54-56页 |
| ·集中式的蚁群路由算法的设计 | 第56-60页 |
| ·反馈前向路径移动概率 | 第56-57页 |
| ·信息素更新规则 | 第57-58页 |
| ·评优准则 | 第58页 |
| ·集中式蚁群选路算法实现步骤及流程 | 第58-60页 |
| ·分布式蚁群路由与波长分配算法的设计 | 第60-65页 |
| ·结点概率路由表更新策略 | 第60-61页 |
| ·业务选路与波长分配准则 | 第61-62页 |
| ·算法实现步骤及流程 | 第62-65页 |
| 第五章 算法软件实现及性能评估 | 第65-81页 |
| ·算法软件的实现 | 第65-68页 |
| ·蚁群算法性能仿真 | 第68-72页 |
| ·集中式蚁群算法性能仿真与分析 | 第68-69页 |
| ·分布式蚁群算法性能仿真与分析 | 第69-70页 |
| ·蚁群算法因子设计对算法的影响 | 第70-72页 |
| ·采用蚁群的多层多域业务疏导算法的性能仿真 | 第72-78页 |
| ·多层多域光网络中算法性能分析 | 第72-78页 |
| ·软件输出仿真曲线 | 第78页 |
| ·数学规划软件仿真性能对比与分析 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| 结束语 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第91页 |
