摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-25页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·国内外心脑血管疾病概况 | 第9-10页 |
·国内外药品不良反应制度发展状况 | 第10-11页 |
·数据挖掘技术应用概况 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·心脑血管疾病研究现状 | 第12-13页 |
·药品不良反应研究现状 | 第13-15页 |
·数据挖掘技术在医药领域的研究现状 | 第15-17页 |
·研究目的与意义 | 第17-18页 |
·研究目的 | 第17-18页 |
·研究意义 | 第18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·研究框架 | 第19-20页 |
·本研究相关技术方法 | 第20-23页 |
·关联规则 | 第20-21页 |
·聚类分析 | 第21-23页 |
·论文结构 | 第23-25页 |
第二章 心脑血管疾病用药不良反应与用药人群及药品间的关联关系研究 | 第25-65页 |
·挖掘对象的确定 | 第25页 |
·数据的收集和清洗 | 第25-26页 |
·模型设定 | 第26-27页 |
·广东省相关数据关联规则运算 | 第27-50页 |
·关联规则的数据处理 | 第27-30页 |
·关联规则中频繁项集的挖掘 | 第30-35页 |
·关联规则的挖掘 | 第35-45页 |
·2004~2009 年关联关系结果 | 第45-49页 |
·关联规则小结 | 第49-50页 |
·江苏省相关数据关联规则运算 | 第50-63页 |
·关联规则的数据处理 | 第50-53页 |
·关联规则中频繁项集的挖掘 | 第53-58页 |
·关联规则的挖掘 | 第58-62页 |
·关联规则的小结 | 第62-63页 |
·广东省与江苏省关联关系统计结果比较 | 第63-65页 |
第三章 心脑血管疾病用药不良反应与用药人群原患疾病间关联关系研究 | 第65-81页 |
·数据的收集和清洗 | 第65-70页 |
·数据清洗的目的 | 第65页 |
·数据清洗的标准 | 第65-66页 |
·数据清洗的过程 | 第66-70页 |
·实验流程设定 | 第70-71页 |
·相关数据关联规则挖掘模型建立 | 第71-73页 |
·Clementine11.1 数据挖掘软件特点 | 第71页 |
·关联规则的挖掘模型 | 第71-73页 |
·关联规则的挖掘结果 | 第73-80页 |
·2004~2009 年关联规则挖掘结果及分析 | 第73-78页 |
·2004~2009 年数据中强关联规则的挖掘 | 第78-80页 |
·关联规则结果小结 | 第80-81页 |
第四章 药品不良反应与药品间的聚类分析 | 第81-93页 |
·数据的收集和清洗 | 第81页 |
·研究方法 | 第81-82页 |
·两阶段聚类算法 | 第81-82页 |
·两阶段聚类模型 | 第82页 |
·两阶段聚类数据处理 | 第82-92页 |
·按频次挖掘的两阶段聚类 | 第82-86页 |
·按严重不良反应挖掘的两阶段聚类 | 第86-92页 |
·两阶段聚类结果讨论 | 第92-93页 |
第五章 药品不良反应多维关联规则挖掘及预警模型构建 | 第93-104页 |
·数据的收集和清洗 | 第93页 |
·技术路线 | 第93-94页 |
·数据仓库及多维关联规则的构建 | 第94页 |
·数据仓库的构建 | 第94页 |
·多维多层关联规则的建立 | 第94页 |
·多维关联规则挖掘及预警模型构建程序 | 第94-97页 |
·数据准备及预处理 | 第94-95页 |
·预警规则挖掘 | 第95-96页 |
·ADR 预警 | 第96-97页 |
·多维关联规则挖掘及预警模型构建结果 | 第97-104页 |
·2004~2009 年多维关联规则的挖掘结果 | 第97-101页 |
·2004~2009 年 6 年纵向多维关联规则结果比较 | 第101-103页 |
·预警模型构建结果 | 第103-104页 |
第六章 结论与展望 | 第104-109页 |
·结论与管理启示 | 第104-106页 |
·主要结论 | 第104-106页 |
·管理启示 | 第106页 |
·主要创新点 | 第106-107页 |
·本研究的局限 | 第107页 |
·展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-116页 |
发表论文和科研情况说明 | 第116-117页 |
致谢 | 第117页 |