首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

苹果采摘机器人视觉测量与避障控制研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-13页
目录第13-17页
第1章 绪论第17-31页
   ·课题研究的背景及意义第17页
   ·采摘机器人的特点及发展现状第17-29页
     ·采摘机器人的特点第17-18页
     ·国外研究成果及现状第18-27页
     ·国内研究成果及现状第27-29页
   ·课题主要研究内容第29-31页
第2章 苹果采摘机器人系统设计第31-42页
   ·视觉系统第32-34页
     ·视觉传感器第32页
     ·图像坐标变换第32-34页
   ·感知系统第34-36页
     ·位置感知第34-35页
     ·压力感知第35-36页
     ·碰撞感知第36页
   ·交流伺服系统第36-38页
     ·位置控制模式第36-37页
     ·速度控制模式第37-38页
     ·主从通信方式第38页
   ·控制系统第38-41页
     ·主控计算机第38-39页
     ·主控软件第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 苹果图像采集与颜色特征分析第42-52页
   ·图像采集第42-45页
     ·静态图像采集第42页
     ·动态图像采集第42-45页
   ·颜色空间第45-49页
     ·RGB颜色空间第45-46页
     ·XYZ颜色空间第46-47页
     ·Lab颜色空间第47页
     ·HIS颜色空间第47-48页
     ·I_1I_2I_3颜色空间第48-49页
   ·果实颜色特征第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 苹果采摘机器人静态果实识别研究第52-90页
   ·图像分割第53-58页
     ·固定阈值分割第53-54页
     ·动态阈值分割第54-55页
     ·聚类分割第55-58页
   ·图像完善及噪声去除第58-59页
   ·果实识别第59-76页
     ·果实轮廓模型第60页
     ·果实边缘检测第60-62页
     ·果实边缘细化第62-64页
     ·果实边缘连接第64-66页
     ·重叠果实分离第66-69页
     ·遮挡果实修复第69-71页
     ·果实识别算法第71-73页
     ·试验第73-76页
   ·快速跟踪识别方法第76-88页
     ·目标果实确定第76页
     ·识别区域提取第76-78页
     ·模板匹配识别第78-86页
     ·试验第86-88页
   ·本章小结第88-90页
第5章 苹果采摘机器人动态果实识别及采摘方法研究第90-109页
   ·果实状态判别第90-96页
     ·运动目标检测第90-92页
     ·状态判别第92页
     ·试验第92-96页
   ·动态果实识别第96-99页
     ·动态区域标识第97页
     ·抗旋转匹配识别第97-99页
     ·试验第99页
   ·动态果实采摘第99-108页
     ·振荡周期计算第101-103页
     ·单目视觉测距第103-105页
     ·果实采摘方法第105-106页
     ·试验第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第6章 苹果采摘机器人障碍感知识别研究第109-125页
   ·图像剥离分割第109-114页
   ·图像修补及特征提取第114-116页
     ·图像修补第114页
     ·中轴线提取第114-116页
   ·障碍定位第116-123页
     ·基于双目视觉的树干定位第116-122页
     ·基于单目视觉的树枝定位第122-123页
   ·试验第123-124页
   ·本章小结第124-125页
第7章 苹果采摘机器人避障控制研究第125-153页
   ·目标搜索避障第125-126页
   ·目标采摘避障第126-152页
     ·机械手运动学模型的建立第128-131页
     ·机械手Matlab运动学仿真第131-133页
     ·基于C空间的障碍建模第133-139页
     ·C空间障碍信息描述第139-142页
     ·避障路径搜索第142-147页
     ·避障路径细化第147-148页
     ·避障路径平滑第148-150页
     ·试验第150-152页
   ·本章小结第152-153页
第8章 总结与展望第153-156页
   ·总结第153-154页
   ·论文主要创新点第154-155页
   ·研究展望第155-156页
致谢第156-157页
参考文献第157-168页
攻读博士学位期间的主要成果第168-169页

论文共169页,点击 下载论文
上一篇:温室番茄收获机器人选择性收获作业信息获取与路径规划研究
下一篇:高效率880nm直接泵浦腔内倍频Nd:GdVO4-LBO 670nm红光激光器