基于情感分类的产品评论垂直搜索引擎的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-26页 |
| ·相关术语 | 第18页 |
| ·情感分类相关技术 | 第18-22页 |
| ·文本情感分类的概念 | 第18-19页 |
| ·文本情感分类过程 | 第19页 |
| ·文本表示模型 | 第19-20页 |
| ·文本特征选择 | 第20-21页 |
| ·文本分类方法 | 第21-22页 |
| ·文本分类的评估标准 | 第22页 |
| ·垂直搜索相关技术 | 第22-24页 |
| ·搜索引擎及其分类 | 第22-23页 |
| ·构建垂直搜索引擎的相关技术 | 第23-24页 |
| ·系统构建的相关技术 | 第24-25页 |
| ·Hibernate 技术 | 第24页 |
| ·Struts 2 技术 | 第24页 |
| ·Spring 技术 | 第24-25页 |
| ·Mysql | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 评价对象的识别 | 第26-39页 |
| ·网页收集 | 第26-31页 |
| ·抓取网页 | 第26-28页 |
| ·网页正文提取 | 第28-31页 |
| ·网页去重 | 第31-32页 |
| ·文本的向量表示 | 第31页 |
| ·利用相似度去重 | 第31-32页 |
| ·识别评价对象 | 第32-36页 |
| ·抽取候选评价对象 | 第32页 |
| ·非评价对象的过滤 | 第32-34页 |
| ·利用特征计算置信度 | 第34-36页 |
| ·实验及分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 情感倾向性分析 | 第39-55页 |
| ·词典构建 | 第39-44页 |
| ·连词词典构建 | 第39-40页 |
| ·情感词词典构建 | 第40-43页 |
| ·程度词词典构建 | 第43-44页 |
| ·否定词词典构建 | 第44页 |
| ·获取评价对象、评价短语和情感倾向三元组 | 第44-51页 |
| ·识别评价短语 | 第45-46页 |
| ·评价对象的情感倾向性权值计算算法 | 第46-47页 |
| ·评价对象与评价短语的搭配识别 | 第47-51页 |
| ·搭配识别算法流程 | 第48-50页 |
| ·搭配识别 | 第50-51页 |
| ·整篇文本的情感倾向性分析 | 第51页 |
| ·实验及分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 垂直搜索引擎系统 | 第55-66页 |
| ·系统概述 | 第55-58页 |
| ·系统功能 | 第56页 |
| ·系统整体设计思路 | 第56-57页 |
| ·业务流程 | 第57-58页 |
| ·用户的特点 | 第58页 |
| ·运行环境要求 | 第58页 |
| ·功能需求的描述 | 第58-61页 |
| ·用户管理 | 第58-59页 |
| ·添加用户 | 第58-59页 |
| ·查询用户 | 第59页 |
| ·修改用户 | 第59页 |
| ·删除用户 | 第59页 |
| ·数据管理 | 第59-60页 |
| ·信息检索 | 第60页 |
| ·系统类图 | 第60-61页 |
| ·系统用例图 | 第61页 |
| ·非功能需求 | 第61-62页 |
| ·系统性能方面 | 第61-62页 |
| ·系统安全性要求 | 第62页 |
| ·系统兼容要求 | 第62页 |
| ·易用性要求 | 第62页 |
| ·规范性要求 | 第62页 |
| ·系统实现 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
