基于不精确推理的中医处方分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景与意义 | 第8页 |
| ·数据挖掘技术在中医药研究的应用 | 第8-10页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘在中医方剂学研究中的应用 | 第9-10页 |
| ·本文的研究的内容 | 第10-11页 |
| ·本文的结构 | 第11-12页 |
| 2 原始数据采集与数据预处理 | 第12-19页 |
| ·数据预处理方法的基本方法 | 第12-13页 |
| ·数据预处理 | 第13-15页 |
| ·处方数据预处理 | 第13-14页 |
| ·中药数据预处理 | 第14页 |
| ·病案数据整理与处理 | 第14-15页 |
| ·方剂和病案数据预处理 | 第15-17页 |
| ·原始方剂和病案数据特征 | 第15页 |
| ·关键词提取与规范 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-19页 |
| 3 中医处方功效量化分析和“症-证-法”研究 | 第19-44页 |
| ·功效量化分析的目标 | 第20-21页 |
| ·"量效"关系一处方功效量化研究的数学模型和方法 | 第21-22页 |
| ·药效关系模型 | 第22-29页 |
| ·数学模型 | 第22-23页 |
| ·建立模糊相似矩阵 | 第23-24页 |
| ·中药功效间相互作用关系 | 第24-29页 |
| ·"候效"关系模型 | 第29-34页 |
| ·SimRank介绍 | 第30-32页 |
| ·SimRank算法思路 | 第32页 |
| ·利用SimRank求功效症状贴近度 | 第32-34页 |
| ·基于临床症状的功效选择和归约 | 第34-35页 |
| ·基于贝叶斯方法的中医处方“症-证-法”研究 | 第35-38页 |
| ·贝叶斯方法介绍 | 第37页 |
| ·基于贝叶斯方法的“症-证-法”研究 | 第37-38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-42页 |
| ·处方功效量化分析研究实验结果 | 第38-41页 |
| ·“症-证-法”研究实验结果和分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 4 基于聚类和模糊关联规则的中医药对量效分析 | 第44-55页 |
| ·剂量比例中心聚类 | 第45-46页 |
| ·剂量比例模糊化 | 第46-48页 |
| ·构造模糊集的核与支集 | 第46-47页 |
| ·构造模糊集的隶属度函数 | 第47-48页 |
| ·模糊关联规则挖掘 | 第48-52页 |
| ·模糊关联规则 | 第48-49页 |
| ·重要度 | 第49-50页 |
| ·确定度 | 第50-52页 |
| ·使用significance计算 | 第51页 |
| ·使用相关度计算 | 第51-52页 |
| ·模糊关联规则在中医药对量效分析中的应用 | 第52-53页 |
| ·中医药对模糊量效分析实验结果和分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 基于摄动思想的中医处方模糊聚类分析 | 第55-62页 |
| ·背景介绍 | 第55页 |
| ·模糊聚类 | 第55-59页 |
| ·基于传统的传递闭包聚类 | 第56-57页 |
| ·基于摄动思想的传递闭包聚类 | 第57-59页 |
| ·基于传递闭包的摄动矩阵思想 | 第57-58页 |
| ·聚类步骤 | 第58页 |
| ·论支持 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 6 基于模糊意向判决的中医处方君臣判断 | 第62-72页 |
| ·模糊意向判决 | 第62-65页 |
| ·多段判决过程 | 第65-66页 |
| ·模糊意向判决在中医处方君臣分析中的应用 | 第66-70页 |
| ·实验结果和分析 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 7 基于不精确推理的中医处方分析研究结果 | 第72-80页 |
| ·经方实验结果 | 第74-77页 |
| ·基于模糊意向判决的中医处方君臣判断实验结果 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 8 总结与展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 附录 | 第84页 |
