PCNN在胆结石超声图像分割中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-21页
·课题的研究背景和意义	第8-9页
·超声医学图像的特点	第9-12页
·超声成像技术	第9-11页
·超声图像处理技术	第11-12页
·对胆结石超声图像的分析	第12-19页
·正常胆囊的超声图像分析	第12-13页
·具有结石特征的超声图像分析	第13-15页
·典型胆囊结石的超声图像特征	第15-16页
·非典型胆囊结石的超声图像特征	第16-19页
·脉冲耦合神经网络的研究现状	第19-20页
·课题来源	第20页
·本论文的主要工作和结构安排	第20-21页
第二章 脉冲耦合神经网络(PCNN)的应用分析	第21-32页
·图像分割的相关知识及应用发展	第21-25页
·图像分割的定义	第21-22页
·图像分割中的困难	第22页
·图像分割的主要方法	第22-25页
·PCNN模型及在图像处理方面的应用	第25-29页
·PCNN模型	第25-27页
·PCNN的特性分析	第27-28页
·PCNN在图像处理方面的应用	第28-29页
·PCNN在超声图像分割方面的应用	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 基于PCNN的胆结石图像分割实验	第32-39页
·基于PCNN的图像分割算法介绍	第32页
·实验选取的样本图像分析	第32-33页
·基于PCNN胆结石超声图像分割	第33-34页
·胆结石图像分割PCNN经验参数设定	第34页
·实验结果分析	第34-38页
·结论	第38页
·本章小结	第38-39页
第四章 总结与展望	第39-41页
·本文的主要工作	第39页
·今后工作的展望	第39-41页
参考文献	第41-44页
附录	第44-46页
在学期间的研究成果	第46-47页
致谢	第47页