基于模体的复杂网络测度量及社团结构检测算法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·研究内容与方法 | 第11页 |
·论文结构 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第2章 模体及社团结构研究概述 | 第13-26页 |
·模体的基本概念及发展 | 第13-18页 |
·模体的定义 | 第13-14页 |
·模体的基本统计特征 | 第14-15页 |
·模体的结构 | 第15-17页 |
·模体的检测 | 第17-18页 |
·社团结构的定义及检测算法 | 第18-25页 |
·社团结构的定义 | 第18-19页 |
·社团结构的检测算法 | 第19-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于模体的测度量研究 | 第26-40页 |
·基于模体的顶点度 | 第26页 |
·基于模体的边度 | 第26-27页 |
·与传统测度量的对比分析 | 第27-39页 |
·模体结构分析 | 第27-33页 |
·相关性分析 | 第33-37页 |
·相关系数分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于模体的社团结构检测算法 | 第40-48页 |
·基于模体模块度的改进GN算法 | 第40-43页 |
·基于模体的社团定义 | 第40-41页 |
·基于模体的模块度定义 | 第41-42页 |
·基于模体模块度的改进GN算法 | 第42页 |
·算法的有效性评价 | 第42-43页 |
·基于模体边聚类系数的社团发现算法 | 第43-46页 |
·边聚类系数 | 第43-44页 |
·基于模体的边聚类系数 | 第44-45页 |
·基于模体边聚类系数的社团发现算法 | 第45页 |
·算法稳定性分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第5章 实证分析 | 第48-57页 |
·Dolphin网络分析 | 第48-50页 |
·Dolphin网络拓扑结构 | 第48-49页 |
·Dolphin网络的基于模体模块度的社团划分 | 第49-50页 |
·算法有效性评价 | 第50页 |
·股票网络分析 | 第50-56页 |
·股票网络的构建 | 第51-52页 |
·股票网络的模体结构分析 | 第52-53页 |
·股票网络的基于模体边聚类系数的社团划分 | 第53-55页 |
·算法稳定性分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
·论文总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况 | 第64页 |