| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数字图像源辨识的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·数字图像源辨识的研究现状及面临的挑战 | 第11-12页 |
| ·数字图像快速源辨识技术的发展及应用前景 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文内容与结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于相机模式噪声和相关性检测器的数字图像源辨识技术 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·数码相机成像概述 | 第18-19页 |
| ·相机模式噪声的提取及优化 | 第19-22页 |
| ·相关性检测思想 | 第22-24页 |
| ·实验图片数据库 | 第24-26页 |
| ·仿真实验结果及讨论 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 典型数字图像快速源辨识算法的仿真与分析 | 第30-50页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于树型结构矢量量化的快速源辨识算法 | 第30-39页 |
| ·算法介绍与分析 | 第30-37页 |
| ·仿真结果讨论及分析 | 第37-39页 |
| ·基于指纹摘要和稀疏矩阵结构体的快速源辨识技术 | 第39-49页 |
| ·算法介绍与分析 | 第39-47页 |
| ·仿真结果讨论及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于模式噪声分量符号信息的数字图像快速源辨识算法 | 第50-75页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·算法介绍与分析 | 第50-60页 |
| ·利用相机指纹摘要搭建参考相机指纹库 | 第51页 |
| ·利用分离链接哈希表和参考相机指纹摘要构建查询表 | 第51-54页 |
| ·利用待测指纹和查询表中参考指纹索引信息建立搜索优先向量 | 第54-58页 |
| ·相关性检测 | 第58-60页 |
| ·实验结果及讨论 | 第60-74页 |
| ·本章的方法和Bayram方法的实验结果对比 | 第60-61页 |
| ·本章的方法和Goljan方法的实验结果对比 | 第61-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 相机指纹的快速无监督聚类技术 | 第75-84页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·算法介绍与分析 | 第76-80页 |
| ·邻接矩阵的构造 | 第77-78页 |
| ·层次聚类 | 第78-80页 |
| ·实验结果及讨论 | 第80-83页 |
| ·理想情况下的仿真实验 | 第80-81页 |
| ·真实环境下的仿真实验 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 总结和展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附录 | 第94页 |
