| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文各章安排 | 第11-12页 |
| 第2章 遗传算法基本理论及其实现 | 第12-22页 |
| ·遗传算法的描述 | 第12-15页 |
| ·遗传算法的定义 | 第12页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第12-14页 |
| ·基本遗传算法(SGA)的一般流程 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第15-17页 |
| ·模式理论 | 第15-16页 |
| ·积木块假说 | 第16页 |
| ·隐含并行性 | 第16页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第16-17页 |
| ·基本遗传算法的技术实现 | 第17-20页 |
| ·编码 | 第17页 |
| ·适应度的计算 | 第17-18页 |
| ·遗传算子的设计 | 第18-19页 |
| ·控制参数的选择 | 第19-20页 |
| ·遗传算法特点及不足 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 遗传算法适应度函数及遗传算子的研究与改进 | 第22-52页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·适应度函数的比例变换 | 第22-30页 |
| ·适应度函数比例变换的作用 | 第22-23页 |
| ·适应度函数的设计 | 第23-24页 |
| ·适应度函数的自适应调整 | 第24-27页 |
| ·算法测试与分析 | 第27-30页 |
| ·选择算子的分析及改进 | 第30-38页 |
| ·选择算子的分类 | 第30-31页 |
| ·不同选择算子的测试比较 | 第31-35页 |
| ·人工免疫思想改进选择算子 | 第35-38页 |
| ·杂交、变异算子的分析及改进 | 第38-48页 |
| ·不同杂交算子的比较分析 | 第38-45页 |
| ·变异算子的分析 | 第45-46页 |
| ·杂交算子的可替代性分析 | 第46-48页 |
| ·嵌套次级遗传改进交叉、变异算子 | 第48页 |
| ·改进的遗传算法描述 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 遗传算法在函数优化及PID参数整定中的应用 | 第52-65页 |
| ·遗传算法在函数优化问题中的应用 | 第52-57页 |
| ·测试函数 | 第52-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·遗传算法在PID控制器参数整定中的应用 | 第57-64页 |
| ·PID控制原理 | 第57-59页 |
| ·PID控制器参数整定 | 第59-61页 |
| ·用遗传算法进行PID参数调节的具体实现 | 第61-62页 |
| ·仿真实验结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |