摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
§1.1 阿尔茨海默病介绍 | 第7-9页 |
§1.2 阿尔茨海默病致病基因研究现状 | 第9-10页 |
§1.3 基因芯片技术的介绍与它在AD基因识别上的运用 | 第10-13页 |
§1.4 本文研究的内容和意义 | 第13-14页 |
第2章 预备知识 | 第14-18页 |
§2.1 紧致性 | 第14-15页 |
§2.2 紧致性与共表达基因之间的一致性 | 第15-16页 |
§2.3 点着色和聚类 | 第16页 |
§2.4 深度搜索算法(DFS)介绍 | 第16-18页 |
第3章 运用点着色聚类共同表达基因 | 第18-26页 |
§3.1 共同表达基因的聚类信息映射到图论中的点着色 | 第18-19页 |
§3.2 类的最大直径估计 | 第19-21页 |
§3.3 迭代计算比δ_0更精确的上界和类的优化过程 | 第21-22页 |
§3.4 点着色聚类算法(VCC) | 第22-23页 |
§3.5 VCC算法的收敛性 | 第23-24页 |
§3.6 VCC算法的时间复杂度和改进 | 第24-26页 |
第4章 运用VCC算法研究AD基因 | 第26-31页 |
§4.1 AD基因芯片数据结构 | 第26-27页 |
§4.2 共同表达基因的聚类和AD基因的识别 | 第27-28页 |
§4.3 VCC和K-means的比较 | 第28-29页 |
§4.4 基因识别 | 第29-31页 |
第5章 实验结果 | 第31-34页 |
第6章 结论 | 第34-35页 |
参考文献 | 第35-39页 |
附录 | 第39-46页 |
1. 硕士期间发表论文 | 第39页 |
2. 点着色聚类算法代码 | 第39-46页 |
致谢 | 第46页 |