植物工厂环境控制系统的设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第12-17页 |
| ·植物工厂发展概述 | 第12-15页 |
| ·植物工厂环境控制技术 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第2章 植物工厂环境控制系统总体方案设计 | 第19-27页 |
| ·系统总体设计方案 | 第19-20页 |
| ·嵌入式 Web 服务器的实现 | 第20-24页 |
| ·嵌入式 Web 技术 | 第20-21页 |
| ·嵌入式 Web 服务器体系结构 | 第21-22页 |
| ·嵌入式 Web 服务器硬件平台 | 第22页 |
| ·嵌入式操作系统选取 | 第22-23页 |
| ·Web 服务器的选择 | 第23-24页 |
| ·ZigBee 无线传感模块的实现 | 第24-26页 |
| ·温度、湿度检测方法 | 第24-25页 |
| ·无线通信的实现方案 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 ZigBee 无线传感器网络模块设计 | 第27-46页 |
| ·ZigBee 无线传感器网络 | 第27-31页 |
| ·ZigBee 无线传感器网络结构 | 第27-28页 |
| ·ZigBee 简介 | 第28-31页 |
| ·传感器节点整体结构 | 第31页 |
| ·节点硬件设计 | 第31-38页 |
| ·数据处理及收发模块 | 第32-35页 |
| ·CC2430 接口电路 | 第35-36页 |
| ·数据采集模块 | 第36-38页 |
| ·节点实物 | 第38页 |
| ·节点软件设计 | 第38-45页 |
| ·Z-Stack 协议栈 | 第39-41页 |
| ·无线通信软件设计 | 第41-43页 |
| ·数据采集软件设计 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 嵌入式 Web 服务器的实现 | 第46-66页 |
| ·嵌入式 Web 服务器总体结构 | 第46页 |
| ·嵌入式 Web 服务器硬件设计 | 第46-50页 |
| ·嵌入式微处理器 LPC2210 | 第47-48页 |
| ·存储器扩展 | 第48-49页 |
| ·以太网接口电路 | 第49-50页 |
| ·CC2430 与 LPC2210 接口电路 | 第50页 |
| ·嵌入式 Web 服务器软件设计 | 第50-63页 |
| ·搭建μClinux 开发环境 | 第50-51页 |
| ·μClinux 的移植 | 第51-57页 |
| ·Boa 服务器的移植 | 第57-59页 |
| ·CGI 动态交互 | 第59-63页 |
| ·嵌入式 Web 服务器测试 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第5章 系统控制算法研究与设计 | 第66-84页 |
| ·植物工厂温度模型 | 第66-69页 |
| ·模型建立 | 第66-67页 |
| ·模型分析 | 第67-69页 |
| ·植物工厂温度场 | 第69-72页 |
| ·温度场概述 | 第69页 |
| ·温度场控制 | 第69-72页 |
| ·基于模糊神经网络的温度控制系统 | 第72-79页 |
| ·植物工厂环境控制 | 第72页 |
| ·控制系统结构 | 第72-74页 |
| ·模糊神经网络原理与结构 | 第74-76页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第76-79页 |
| ·控制系统仿真 | 第79-83页 |
| ·控制器的训练 | 第79-82页 |
| ·仿真结果比较及分析 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 大摘要 | 第93-97页 |