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基于图像处理的车辆行驶过程中自主辅助控速技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·选题背景第9页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·课题的提出第13-14页
   ·本课题研究和技术路线第14-16页
2 颜色空间理论第16-20页
   ·引言第16页
   ·各颜色空间模型比较第16-18页
   ·选择合适的颜色空间第18-20页
3 摄像机标定第20-27页
   ·引言第20-21页
   ·摄像机标定原理第21-25页
     ·四个参考坐标系第21-24页
     ·摄像机的标定参数第24-25页
   ·摄像机内部参数的标定第25页
   ·单目测距系统配置第25-27页
4 车辆的检测与定位第27-39页
   ·引言第27-28页
   ·前方车辆图像检测第28-36页
     ·总体流程第29-30页
     ·选取安全车道第30-31页
     ·敏感特征区域第31-32页
     ·滤波去噪第32-33页
     ·边缘提取第33-35页
     ·灰度统计与目标筛选第35-36页
     ·目标定位第36页
   ·精确处理图像第36-38页
   ·本章小结第38-39页
5 区域分割及距离计算第39-47页
   ·引言第39-40页
   ·图像大小计算原理第40-41页
   ·计算图像高度第41-42页
   ·计算世界坐标系距离第42-45页
     ·基于视觉的测距模型第42-44页
     ·前方车辆距离测算第44-45页
   ·本章小结第45-47页
6 防撞预警算法第47-54页
   ·国内外安全距离模型发展现状第47-49页
   ·防撞预警算法第49-51页
   ·仿真结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
7 总结第54-56页
   ·本文工作总结第54页
   ·不足与展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录第60页
 A. 攻读硕士期间发表的论文目录第60页
 B. 攻读硕士期间参与的科研项目第60页

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