基于进化多目标优化的特征选择方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-20页
·引言	第10-12页
·相关理论研究现状	第12-16页
·特征选择理论研究现状	第12-13页
·进化多目标优化理论研究现状	第13-15页
·Fisher 判别分析理论研究现状	第15-16页
·研究的主要内容及论文的结构安排	第16-20页
·研究内容	第16-18页
·论文的结构安排	第18-20页
第2章 相关理论及算法	第20-30页
·引言	第20页
·特征选择理论	第20-23页
·特征选择的定义和类型	第20-22页
·特征选择的策略和基本准则	第22-23页
·进化多目标理论	第23-26页
·进化多目标优化与传统多目标优化的区别	第23页
·进化多目标优化的分类	第23-25页
·基于选择机制的进化多目标优化主要方法	第25-26页
·Fisher 线性判别理论	第26-29页
·线性判别分析	第26-27页
·Fisher 线性判别式	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 基于进化多目标技术的特征选择方法	第30-46页
·引言	第30页
·特征自身属性的分析	第30-35页
·几种经典的特征选择方法	第30-32页
·基于特征属性的多目标函数的构建	第32-35页
·进化多目标算法的特征选择	第35-40页
·多目标粒子群算法的基本理论	第35-37页
·进化多目标的特征选择方法	第37-40页
·模拟实验与性能分析	第40-45页
·语料库的选择	第40-41页
·评价标准的选择	第41页
·实验结果	第41-45页
·本章小结	第45-46页
第4章 基于 Fisher 准则的动态聚类模型	第46-58页
·引言	第46页
·迭代自组织数据分析算法	第46-49页
·基于 Fisher 准则的聚类算法的构建	第49-52页
·模糊化过程	第49-50页
·基于 Fisher 准则的加权过程	第50-52页
·模拟实验与性能分析	第52-57页
·测试集的选择	第52-53页
·评价标准的选择	第53-54页
·实验结果	第54-57页
·本章小结	第57-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果	第64-66页
致谢	第66页