| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-16页 |
| ·现存的问题 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于混合高斯模型的人体运动检测改进算法研究 | 第19-38页 |
| ·人体运动检测方法概述 | 第19-23页 |
| ·背景减除法 | 第19-21页 |
| ·帧差法 | 第21-22页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·背景建模方法 | 第23-25页 |
| ·中值法 | 第23-24页 |
| ·均值法 | 第24页 |
| ·高斯建模法 | 第24-25页 |
| ·基于混合高斯模型的人体运动检测改进算法 | 第25-34页 |
| ·基于混合高斯模型的运动目标检测算法 | 第25-28页 |
| ·改进算法思想 | 第28-30页 |
| ·运动目标提取 | 第30-32页 |
| ·阴影消除 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 人体运动跟踪算法研究 | 第38-56页 |
| ·人体运动跟踪研究现状 | 第38-40页 |
| ·人体运动跟踪算法分析 | 第40-52页 |
| ·KALMAN 滤波算法 | 第41-44页 |
| ·粒子滤波算法 | 第44-47页 |
| ·MEAN SHIFT 算法 | 第47-52页 |
| ·本文提出的算法 | 第52-55页 |
| ·算法思想 | 第52-53页 |
| ·参数选择 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 人体异常行为识别方法研究 | 第56-69页 |
| ·人体行为分析现状 | 第56页 |
| ·人体行为识别方法概述 | 第56-59页 |
| ·模板匹配法 | 第58页 |
| ·状态空间法 | 第58-59页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第59-64页 |
| ·隐马尔可夫模型基本概念 | 第59-60页 |
| ·隐马尔可夫模型主要问题的解决方案 | 第60-64页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人体异常行为识别方法 | 第64-66页 |
| ·特征提取 | 第64-65页 |
| ·HMM 参数训练 | 第65页 |
| ·HMM 行为识别 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |