| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·电力监控系统发展概述 | 第10-11页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 电力系统的正常与故障运行状态分析 | 第13-20页 |
| ·电力系统正常运行状态分析 | 第13-14页 |
| ·电力系统故障运行状态分析 | 第14-19页 |
| ·电力系统常见故障 | 第14-15页 |
| ·电力系统故障分析 | 第15-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 电力监控系统总体设计及程序优化方法 | 第20-34页 |
| ·系统总体设计 | 第20-26页 |
| ·系统总体设计方案 | 第20-23页 |
| ·电力监控系统虚拟监控界面的设计 | 第23-26页 |
| ·程序优化方法 | 第26-33页 |
| ·LabVIEW 的数据结构 | 第26-28页 |
| ·VI 执行速度优化 | 第28-29页 |
| ·VI 执行效率优化 | 第29-31页 |
| ·VI 结构优化 | 第31-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 Modbus 的数据采集模块的实现 | 第34-46页 |
| ·数据采集模块硬件构成 | 第34-37页 |
| ·数据采集模块硬件设备 | 第34-36页 |
| ·数据采集模块硬件连接 | 第36-37页 |
| ·基于 Modbus 的数据采集模块软件实现 | 第37-45页 |
| ·Modbus 概述 | 第37-39页 |
| ·Modbus 协议实例分析 | 第39-40页 |
| ·数据采集模块的软件实现 | 第40-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的电力系统智能报警模块设计 | 第46-63页 |
| ·电力系统故障诊断方法概述 | 第46-47页 |
| ·阈值诊断的软件实现 | 第47-53页 |
| ·报警阈值设置模块实现 | 第48-50页 |
| ·阈值诊断报警的软件实现 | 第50-53页 |
| ·基于 BP 神经网络的全局报警模块设计 | 第53-62页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第53-55页 |
| ·基于 BP 神经网络的智能报警模块的实现 | 第55-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 基于 SQL 的数据管理模块实现 | 第63-71页 |
| ·LabVIEW 数据库访问 | 第63-64页 |
| ·数据信息的存储 | 第64页 |
| ·数据库备份 | 第64-66页 |
| ·历史数据查询 | 第66-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 基于最小二乘法的电力系统负荷趋势预测与调整 | 第71-78页 |
| ·电力系统负荷趋势预测方法概述 | 第71页 |
| ·最小二乘法的数学理论 | 第71-74页 |
| ·基于最小二乘法的电力系统负荷趋势预测的实现 | 第74-76页 |
| ·电力系统的负荷调整 | 第76-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 结论 | 第78页 |
| 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录 A 电力监控系统界面 | 第82-86页 |
| 附录 B 程序 VI 层次结构图 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |