邻近序列模式挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-33页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
| ·序列模式概述 | 第19-24页 |
| ·序列模式的提出 | 第19-20页 |
| ·序列模式挖掘基本概念 | 第20-22页 |
| ·序列模式挖掘经典算法 | 第22-24页 |
| ·邻近模式概述 | 第24-33页 |
| ·邻近模式的提出 | 第24-25页 |
| ·邻近模式中相关基本概念 | 第25-27页 |
| ·邻近模式挖掘 | 第27-32页 |
| ·邻近模式挖掘小结 | 第32-33页 |
| 第3章 邻近序列模式 | 第33-48页 |
| ·问题提出 | 第33-35页 |
| ·基本概念与定义 | 第35-37页 |
| ·邻近序列模式挖掘 | 第37-47页 |
| ·基本思想 | 第37-40页 |
| ·整体过程 | 第40-47页 |
| ·最近概率关联模型 | 第40-45页 |
| ·标准概率关联模型 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 邻近序列模式挖掘算法 | 第48-60页 |
| ·邻近序列模式挖掘基本思想 | 第48-49页 |
| ·DFP-tree | 第49-55页 |
| ·DFP-tree 的构建 | 第49-51页 |
| ·DFP-tree 的插入 | 第51-53页 |
| ·DFP-tree 构建实例 | 第53-55页 |
| ·邻近序列挖掘算法 DFP-growth | 第55-59页 |
| ·算法主要思想 | 第55-56页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·算法举例 | 第57-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第5章 实验及算法分析 | 第60-64页 |
| ·实验环境与开发工具简介 | 第60页 |
| ·数据库信息 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第69-70页 |
