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基于能量损失的数据分解彩色图像水印算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·数字水印的研究背景和意义第10-11页
   ·数字水印的研究现状第11-14页
   ·数字水印技术发展所面临的挑战第14-16页
   ·论文的主要研究内容和结构第16-20页
     ·本文设计思路第17-18页
     ·本文内容和安排第18-20页
第二章 数字水印的基本理论第20-31页
   ·数字水印系统基本原理第20-21页
   ·数字水印技术的特点第21-22页
   ·数字水印技术的分类第22-25页
   ·数字水印技术的典型算法第25-26页
     ·空间域算法第25-26页
     ·变换域算法第26页
   ·数字水印技术的攻击方法第26-28页
     ·攻击类型分类第27页
     ·典型主动攻击的方法第27-28页
   ·数字水印技术的评估标准第28-30页
     ·水印鲁棒性评估第28-29页
     ·水印不可见性评估第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于能量损失的数据分解模型第31-43页
   ·能量损失的提出第31-32页
   ·引入张量第32-33页
   ·张量分析第33-37页
     ·张量是一种映射第33-34页
     ·张量是一种线性函数第34页
     ·张量的数据解析第34-36页
     ·张量的基本运算法则第36-37页
   ·Tucker 分解模型第37-40页
   ·现有基于张量分解水印算法的不足第40-41页
   ·基于能量损失的设计思路第41-42页
   ·本章总结第42-43页
第四章 一种数据分解的彩色图像水印算法第43-55页
   ·RGB 彩色模型第43-44页
   ·离散余弦变换第44-46页
   ·数字水印的预处理方法第46-50页
     ·图像置乱第46-47页
     ·logistic 映射第47-50页
   ·水印的嵌入和提取算法第50-54页
     ·高阶奇异值分解第50-51页
     ·水印的产生第51-52页
     ·水印嵌入过程第52页
     ·水印提取过程第52-54页
   ·本章总结第54-55页
第五章 实验结果与分析第55-64页
   ·不可见性检测第55-56页
   ·与传统水印算法的比较第56-57页
   ·鲁棒性检测第57-62页
     ·噪声攻击第58-59页
     ·滤波攻击第59-60页
     ·缩放攻击第60-61页
     ·剪切攻击第61-62页
   ·容量分析第62-63页
   ·本章总结第63-64页
第六章 总结和展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第71-72页

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