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网络中Steiner树问题的量子与智能优化算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·论文的选题意义及背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文研究的主要内容第15页
   ·本文的内容结构第15-17页
第二章 量子算法基础知识第17-28页
   ·量子力学的基本概念第17-20页
     ·量子态及其表象第17-18页
     ·量子的叠加第18页
     ·量子的数学基础第18-20页
   ·量子比特第20-23页
     ·单量子比特第20-22页
     ·双量子比特第22-23页
     ·多量子比特第23页
   ·量子逻辑门第23-26页
     ·单比特量子门第23-24页
     ·多比特量子门第24-26页
   ·量子的并行计算第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 量子算法在求解网络中Steiner树的应用第28-46页
   ·计算机网络的通信方式第28-30页
     ·单播第28页
     ·广播第28-29页
     ·组播第29-30页
   ·组播路由和Steiner树第30-32页
     ·组播网络模型第30页
     ·Steiner树第30-32页
   ·基本的量子算法第32-33页
   ·求解Steiner树问题的量子算法第33-40页
     ·算法的基本思想第34页
     ·算法的主要内容第34-39页
     ·算法步骤及描述第39-40页
   ·实验结果及分析第40-44页
     ·MRSIM简介第40-41页
     ·结果及分析第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 量子进化算法在解Steiner树中的应用第46-61页
   ·量子蚁群第47-53页
     ·蚁群优化简介第47-49页
     ·量子蚁群算法第49-53页
   ·量子粒子群第53-57页
     ·粒子群算法简介第53-54页
     ·量子粒子群算法第54-57页
   ·实验结果及分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的主要学术论文目录第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

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