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城市空气质量数据可视化及预测方法的研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 引言第12-19页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
   ·本文的组织结构第17-19页
第二章 相关知识和研究工作第19-31页
   ·可视化的相关知识第19-26页
     ·平行坐标的理论来源第21-22页
     ·平行坐标的基本原理第22-23页
     ·基于平行坐标的可视化分析方法第23-24页
     ·平行坐标的研究现状第24-26页
   ·空气污染指数评价模型第26-29页
     ·空气污染指数的概念第26-27页
     ·空气污染指数的计算第27-29页
       ·各个污染物分指数的计算第27-28页
       ·空气污染指数及首要污染物第28-29页
   ·空气质量预测相关工作第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 环境空气质量数据可视化分析第31-47页
   ·数据准备及数据预处理第31-33页
   ·基于平行坐标的分析第33-37页
     ·逐级分析第33-36页
     ·逐年分析第36页
     ·逐月分析第36-37页
   ·基于聚类的分析第37-46页
     ·基于列的聚类第38-39页
     ·基于颜色的绘制第39-42页
       ·基于颜色的绘制(1)第39-40页
       ·基于颜色的绘制(2)第40-41页
       ·基于颜色的绘制(3)第41-42页
     ·基于坐标轴的绘制第42-44页
       ·基于坐标轴的绘制(1)第42-43页
       ·基于坐标轴的绘制(2)第43-44页
     ·基于立体坐标轴的绘制第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 环境空气质量变化趋势预测第47-59页
   ·数据准备及数据预处理第47页
   ·空气污染指数的分析与评价第47-53页
     ·整体分析第48-49页
     ·按年分析第49-51页
     ·按月份分析第51-53页
   ·移动平均理论第53-54页
   ·环境空气质量预测第54-58页
     ·以数据整体为研究对象第55页
     ·以十年中的每个月份为研究对象第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的主要学术论文目录第66-67页
攻读学位期间参与的科研项目第67-68页
学位论文评阅及答辩情况表第68页

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