基于局部特征的交通标志识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·交通标志识别的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 交通标志识别技术基础 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·交通标志的基本知识 | 第14-15页 |
| ·交通标志识别的难点 | 第15-16页 |
| ·交通标志识别的关键技术 | 第16-20页 |
| ·预处理技术 | 第16-17页 |
| ·特征提取技术 | 第17-18页 |
| ·识别技术 | 第18-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 局部特征提取与描述 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·局部特征检测子概述 | 第21-33页 |
| ·角点检测算子 | 第21-24页 |
| ·边缘检测算子 | 第24-25页 |
| ·斑点检测算子 | 第25-33页 |
| ·区域检测算子 | 第33页 |
| ·局部特征描述子概述 | 第33-38页 |
| ·SIFT描述子 | 第34-35页 |
| ·SURF描述子 | 第35-36页 |
| ·Daisy描述子 | 第36-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于局部特征点匹配的交通标志识别 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·特征点匹配 | 第39-40页 |
| ·基于特征点匹配的交通标志识别框图 | 第40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-47页 |
| ·交通标志图像库的建立 | 第40-41页 |
| ·实验设置 | 第41页 |
| ·基于SIFT的交通标志识别 | 第41-43页 |
| ·基于SURF的交通标志识别 | 第43-45页 |
| ·基于ASIFT的交通标志识别 | 第45-47页 |
| ·抗干扰识别性能测试 | 第47-52页 |
| ·高斯白噪声的识别性能测试 | 第47-49页 |
| ·旋转变化的识别性能测试 | 第49-50页 |
| ·运动噪声的识别性能测试 | 第50-51页 |
| ·视角变化的识别性能测试 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于词包模型与支持向量机的交通标志识别 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·支持向量机 | 第54-57页 |
| ·图像表示 | 第57-58页 |
| ·基于词包模型与SVM的交通标志识别框图 | 第58-59页 |
| ·实验设置 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第60-62页 |
| 本章小结 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
