| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·课题研究对象和研究意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究对象 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| ·航空发动机故障诊断研究 | 第14-15页 |
| ·气路故障诊断研究现状 | 第15-16页 |
| ·气路故障诊断技术 | 第16-21页 |
| ·线性模型分析法 | 第16页 |
| ·非线性模型分析法 | 第16-17页 |
| ·趋势图分析法 | 第17-18页 |
| ·指印图分析法 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-20页 |
| ·专家系统 | 第20-21页 |
| ·混合算法 | 第21页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第21-23页 |
| 第2章 发动机气路故障诊断及建模 | 第23-33页 |
| ·航空发动机气路故障 | 第23-25页 |
| ·气路故障诊断基本原理 | 第25-26页 |
| ·气路故障诊断基本思想 | 第25-26页 |
| ·气路故障诊断的基本方法 | 第26页 |
| ·气路故障诊断基本步骤 | 第26页 |
| ·发动机仿真建模技术 | 第26-31页 |
| ·部件法建模技术 | 第27-29页 |
| ·发动机建模软件 | 第29-31页 |
| ·JT9D 发动机仿真模型建立 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 自适应模糊神经推理系统 | 第33-41页 |
| ·模糊推理系统 | 第33-34页 |
| ·模糊推理系统描述 | 第33页 |
| ·模糊推理系统结构 | 第33-34页 |
| ·自适应模糊神经推理系统原理 | 第34-40页 |
| ·自适应模糊神经推理系统概述 | 第34-35页 |
| ·ANFIS 结构 | 第35-36页 |
| ·ANFIS 模糊规则数确立 | 第36-37页 |
| ·ANFIS 训练算法 | 第37-38页 |
| ·BP 算法改进算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 IANFIS 法发动机气路故障诊断及实验结果分析 | 第41-57页 |
| ·自适应模糊神经推理系统改进方法IANFIS | 第41-44页 |
| ·IANFIS 的提出 | 第41-42页 |
| ·采用共轭梯度法改进ANFIS | 第42-44页 |
| ·改进算法IANFIS 实现 | 第44-47页 |
| ·Mex 文件 | 第44-45页 |
| ·算法程序实现步骤 | 第45-47页 |
| ·改进ANFIS（IANFIS）法的航空发动机气路故障诊断 | 第47-50页 |
| ·发动机故障样本库建立及特征参数选取 | 第47-49页 |
| ·发动机基线与偏差量 | 第49页 |
| ·故障样本的归一化 | 第49-50页 |
| ·系统方案实现及实验分析 | 第50-56页 |
| ·系统方案实现 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 面向对象航空发动机气路故障诊断软件开发 | 第57-64页 |
| ·开发工具简介 | 第57-58页 |
| ·Microsoft VC++ 简介 | 第57页 |
| ·MATLAB 简介 | 第57页 |
| ·MATLAB 与VC++混合编程 | 第57-58页 |
| ·航空发动机气路故障诊断系统软件 | 第58-63页 |
| ·系统登录模块 | 第59-60页 |
| ·主体模块 | 第60-62页 |
| ·帮助模块 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第70页 |