| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·时代背景 | 第17页 |
| ·学术背景 | 第17-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·应用价值 | 第18-19页 |
| ·科研价值 | 第19页 |
| ·研究对象 | 第19-21页 |
| ·微博用户行为数据的实证分析 | 第19-20页 |
| ·Barabasi模型仿真模拟与模型改进 | 第20页 |
| ·人类行为特性的其他生成机制 | 第20-21页 |
| ·研究框架 | 第21-23页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第22-23页 |
| ·创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 文献综述 | 第25-50页 |
| ·人类行为动力学的研究进展 | 第25-41页 |
| ·人类行为时间统计特性实证研究方面 | 第27-35页 |
| ·人类行为非泊松特性的生成机制方面 | 第35-40页 |
| ·人类行为非泊松特性的动力学效应方面 | 第40-41页 |
| ·排队论研究方面 | 第41-46页 |
| ·排队论的基本理论与发展历程 | 第41-42页 |
| ·理论与方法 | 第42-43页 |
| ·M/G/1排队模型及嵌入马氏链方法 | 第43-44页 |
| ·休假排队模型及随机分解方法 | 第44-46页 |
| ·随机点过程理论 | 第46-48页 |
| ·随机点过程的发展历程 | 第46页 |
| ·随机点过程的基本概念及基本定理 | 第46-47页 |
| ·非齐次泊松过程 | 第47-48页 |
| ·已有研究评价 | 第48-50页 |
| 第三章 人类行为模式的实证研究 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·实证数据 | 第51-52页 |
| ·数据来源 | 第51-52页 |
| ·选择研究对象 | 第52页 |
| ·数据处理与分析 | 第52-60页 |
| ·数据处理 | 第52页 |
| ·概念界定 | 第52-53页 |
| ·数据分析 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 人类行为模式的生成机制--Barabasi模型及其改进 | 第62-86页 |
| ·Barabasi模型——基于任务选择的排队模型 | 第62-64页 |
| ·Barabdsi模型的模拟实现 | 第64-74页 |
| ·离散事件模型模拟 | 第64-66页 |
| ·仿真模拟的具体实现 | 第66-69页 |
| ·幂指数的影响因素研究 | 第69-74页 |
| ·Barabasi模型改进的模拟实现 | 第74-79页 |
| ·基于带有优先权M/D/1休假排队模型的人类动力学模型 | 第79-84页 |
| ·引言 | 第79-81页 |
| ·模型描述 | 第81页 |
| ·随机分解及等待时间分布 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 人类行为模式的其他生成机制 | 第86-95页 |
| ·基于兴趣变化的人类行为动力学模型 | 第86-89页 |
| ·兴趣驱动模型已有模型分析 | 第86-87页 |
| ·改进 | 第87-88页 |
| ·理论证明 | 第88-89页 |
| ·基于边际效用递减的人类动力学模型 | 第89-94页 |
| ·边际效用递减原理 | 第89-90页 |
| ·边际效用对于人类行为的影响模型 | 第90-91页 |
| ·理论证明 | 第91-92页 |
| ·基于柯布道格拉斯效用函数的人类行为动力学模型 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 结论与展望 | 第95-98页 |
| ·主要研究成果及结论 | 第95-96页 |
| ·研究不足与研究展望 | 第96-98页 |
| 附录 | 第98-106页 |
| 附录1 基于优先权任务选择的排队模型实现 | 第98-103页 |
| 附录2 微博数据分析处理程序设计 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第117页 |