摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
·数据挖掘的研究概述 | 第15-18页 |
·数据挖掘的研究现状 | 第15-17页 |
·数据挖掘的研究难点 | 第17-18页 |
·选题依据及研究意义 | 第18-21页 |
·对移动对象和空间数据分析的需要 | 第18-19页 |
·已有数据挖掘技术的不足 | 第19-20页 |
·研究意义 | 第20-21页 |
·本文的主要内容和组织结构 | 第21-23页 |
第二章 聚类分析和离群点检测相关技术 | 第23-39页 |
·聚类分析 | 第23-26页 |
·聚类分析的基本概念 | 第23页 |
·代表性的聚类算法 | 第23-26页 |
·离群点检测 | 第26-29页 |
·离群点检测的基本概念 | 第26-27页 |
·代表性的离群点检测算法 | 第27-29页 |
·移动对象数据分析 | 第29-34页 |
·移动对象聚类分析 | 第29-33页 |
·移动对象离群点检测 | 第33-34页 |
·空间离群点检测 | 第34-36页 |
·空间索引结构 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 轨道数据聚类分析 | 第39-69页 |
·轨道聚类简述 | 第39-41页 |
·问题定义 | 第39-40页 |
·相关研究 | 第40-41页 |
·轨道聚类框架 | 第41-44页 |
·轨道划分 | 第42-43页 |
·线段聚类 | 第43页 |
·代表轨道生成 | 第43-44页 |
·基于邻域的轨道聚类算法NBTC | 第44-55页 |
·问题的提出 | 第44-46页 |
·相关概念 | 第46-49页 |
·线段之间的距离函数 | 第46-48页 |
·轨道聚类的有关概念 | 第48-49页 |
·NBTC 算法描述 | 第49-51页 |
·实验与分析 | 第51-55页 |
·实验数据集选择 | 第52-53页 |
·在合成数据集上的轨道聚类效果对比 | 第53页 |
·在真实数据集上的轨道聚类效果对比 | 第53-55页 |
·基于取样的快速轨道聚类算法FTCS | 第55-67页 |
·问题的提出 | 第55-56页 |
·相关概念 | 第56-57页 |
·FTCS 算法 | 第57-61页 |
·基本思想 | 第57-58页 |
·FTCS_LS 算法描述 | 第58-61页 |
·时间复杂性分析 | 第61页 |
·实验与性能分析 | 第61-67页 |
·实验准备 | 第61-63页 |
·轨道聚类质量比较 | 第63-64页 |
·影响效率的邻域查询次数评价 | 第64-65页 |
·可伸缩性评价和时间效率比较 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第四章 空间数据离群点检测 | 第69-93页 |
·离群点检测结果度量 | 第69-70页 |
·屏蔽输入参数敏感的离群点检测 | 第70-79页 |
·问题的提出 | 第71-72页 |
·基于邻域的局部密度因子的构造 | 第72-74页 |
·构造过程 | 第72-74页 |
·确定NLDF 的阈值 | 第74页 |
·ODINP 方法 | 第74-75页 |
·实验评价 | 第75-79页 |
·有效性实验 | 第76-77页 |
·参数k 对离群点检测结果影响评价 | 第77页 |
·时间效率和可伸缩性评价 | 第77-79页 |
·基于空间单元邻域和密度的快速离群点检测算法NDOD | 第79-90页 |
·问题的提出 | 第79-81页 |
·相关概念以及对ODBSN 缺陷的避免 | 第81-83页 |
·NDOD 算法描述 | 第83-85页 |
·时间复杂性分析 | 第85-86页 |
·实验评价与性能分析 | 第86-90页 |
·输入参数的设定 | 第86-88页 |
·有效性实验 | 第88页 |
·影响效率的邻域查询次数评价 | 第88-89页 |
·时间效率和可伸缩性的评价与分析 | 第89-90页 |
·分析和讨论 | 第90-91页 |
·算法的分析与比较 | 第90-91页 |
·算法的扩展 | 第91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
第五章 结束语 | 第93-96页 |
·本文的总结 | 第93-94页 |
·进一步的研究方向 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第104页 |