| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·对保税港区和内陆港的研究 | 第9-11页 |
| ·对保税港区与内陆港互动的研究 | 第11-12页 |
| ·对互动发展模式的研究 | 第12-13页 |
| ·研究内容与方法 | 第13页 |
| ·本文的研究框架 | 第13-15页 |
| 第2章 保税港区与内陆港互动发展模式概述 | 第15-25页 |
| ·保税港区与内陆港互动发展模式的内涵 | 第15-16页 |
| ·保税港区与内陆港互动发展模式的类型 | 第16-25页 |
| ·契约联盟模式 | 第16-18页 |
| ·合资经营模式 | 第18-20页 |
| ·虚拟互动模式 | 第20-25页 |
| 第3章 保税港区与内陆港互动发展模式选择的指标体系构建 | 第25-41页 |
| ·指标体系建立原则与方法 | 第25页 |
| ·初选指标体系的建立 | 第25-30页 |
| ·指标体系建立的影响因素 | 第25-28页 |
| ·初选指标体系 | 第28-30页 |
| ·关键指标体系的建立 | 第30-41页 |
| ·关键指标确定方法 | 第30-31页 |
| ·关键指标筛选 | 第31-38页 |
| ·关键指标体系 | 第38-41页 |
| 第4章 保税港区与内陆港互动发展模式选择模型 | 第41-49页 |
| ·BP神经网络原理概述 | 第41-45页 |
| ·神经元模型 | 第41-43页 |
| ·神经网络模型 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络模型的适用性分析 | 第45页 |
| ·基于BP神经网络的互动发展模式选择模型构建 | 第45-49页 |
| ·输入输出层神经元个数的确定 | 第46页 |
| ·隐含层数的确定 | 第46页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第46-47页 |
| ·传递函数的选取 | 第47-48页 |
| ·权值和阈值初始设置 | 第48页 |
| ·网络训练算法的选择 | 第48-49页 |
| 第5章 保税港区与内陆港互动发展模式选择模型的应用——以厦门港为例 | 第49-66页 |
| ·基本情况介绍 | 第49-57页 |
| ·数据分析与处理 | 第57-58页 |
| ·结果分析 | 第58-66页 |
| ·样本数据归一化 | 第58-60页 |
| ·训练样本与测试样本的确定 | 第60页 |
| ·隐含层神经元个数确定 | 第60-64页 |
| ·网络模型的训练和仿真 | 第64-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-67页 |
| ·论文取得的主要成果 | 第66页 |
| ·论文存在的不足和展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录A 保税港区与内陆港互动发展模式选择指标体系判断矩阵调查表 | 第72-75页 |
| 附录B 内陆港调查统计原始数据 | 第75-76页 |
| 附录C 仿真程序 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
