| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 表清单 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15-17页 |
| ·知识工程与知识管理的语义支撑及研究基础 | 第17-21页 |
| ·知识获取的语义支撑需求以及基于计算机的知识自动获取 | 第17-19页 |
| ·知识管理的语义支撑需求以及知识的完整性维护 | 第19-20页 |
| ·知识运用的语义支撑需求以及知识检索引擎的主动性 | 第20-21页 |
| ·成果及发展趋势 | 第21-24页 |
| ·领域本体的研究 | 第21页 |
| ·问题求解模型的研究 | 第21-22页 |
| ·本体描述语言的研究 | 第22页 |
| ·本体开发工具的研究 | 第22页 |
| ·医学知识工程与医学知识管理研究 | 第22-24页 |
| ·本课题来源和选题依据 | 第24-26页 |
| ·支撑项目 | 第24-25页 |
| ·选题依据 | 第25-26页 |
| ·研究目标与意义 | 第26页 |
| ·本论文主要研究成果和创新点 | 第26-28页 |
| ·论文结构 | 第28-29页 |
| 第二章 本体论基础 | 第29-35页 |
| ·本体的定义 | 第29-32页 |
| ·本体要达到什么 | 第32页 |
| ·本体的分类 | 第32-33页 |
| ·本体描述语言 | 第33页 |
| ·构建领域本体的主要方法 | 第33-35页 |
| 第三章 OKAMA 系统架构 | 第35-40页 |
| ·基于互联网的半自动知识获取 | 第35-37页 |
| ·本体与知识库 | 第37-39页 |
| ·本体与知识库 | 第37-38页 |
| ·知识管理 | 第38页 |
| ·知识库的应用 | 第38-39页 |
| ·知识的运用 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 面向文本的半自动知识获取 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·面向 WEB 文本的知识半自动获取 | 第41-43页 |
| ·上下位关系自动获取算法 | 第41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·知识形式化表示的转换 | 第43页 |
| ·面向工具书的半自动知识获取 | 第43-49页 |
| ·工具书文本化 | 第43-44页 |
| ·文本内容结构化 | 第44-45页 |
| ·知识表示形式化 | 第45-46页 |
| ·知识约束公理化 | 第46-47页 |
| ·知识消解 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 本体知识的管理 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·本体知识的组织 | 第50-59页 |
| ·本体知识体系结构 | 第50-53页 |
| ·CardOnto 的公理 | 第53-59页 |
| ·面向知识一致性的概念循环检查 | 第59-65页 |
| ·概念循环检查算法 | 第61-62页 |
| ·概念循环检查实验分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 本体知识的运用 | 第66-85页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·知识库的语义查询策略 | 第67-72页 |
| ·医学本体上的关联规则挖掘 | 第72-79页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第72-73页 |
| ·本体统计相关性与语义相关性相结合的关联规则挖掘 | 第73-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-79页 |
| ·基于灰关系分析的模糊聚类 | 第79-84页 |
| ·聚类中的模式分析 | 第79-80页 |
| ·灰关系分析的基本原理 | 第80页 |
| ·基于灰关系分析的模糊聚类 | 第80-83页 |
| ·实验与分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 原型系统的设计与实现 | 第85-91页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·构造心血管本体的方法和工具 | 第85-86页 |
| ·基于领域本体的心血管疾病辅助诊断系统 | 第86-88页 |
| ·辅助诊断系统的体系结构 | 第86-87页 |
| ·语义查询接口设计 | 第87-88页 |
| ·资源存储 | 第88页 |
| ·诊断推理 | 第88-90页 |
| ·辅助诊断流程 | 第88-89页 |
| ·诊断推理机的设计和实现 | 第89-90页 |
| ·心血管疾病辅助诊断诊断示例 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第八章 结论与展望 | 第91-93页 |
| ·论文总结 | 第91-92页 |
| ·有待解决的问题和未来研究工作 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 在学期间研究的成果及发表的学术论文 | 第102-103页 |