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基于功率调节的无线传感器网络拓扑控制技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·研究背景第15-16页
   ·无线传感器网络拓扑控制第16-22页
     ·概述第16-19页
     ·研究目标第19-20页
     ·研究现状第20-22页
   ·论文主要创新工作第22-23页
   ·论文组织结构第23-25页
第二章 基于邻近图的传感器网络功率控制算法第25-43页
   ·引言第25-26页
   ·定义与模型第26-27页
     ·相关定义第26页
     ·相关模型第26-27页
   ·算法的提出第27-29页
     ·RNG 模型第27页
     ·GG 模型第27-28页
     ·算法动机第28-29页
   ·β-STC 算法第29-32页
     ·β-Skeleton 结构第29-30页
     ·β-STC 算法描述第30-31页
     ·β-STC 算法分析第31-32页
   ·仿真实验第32-42页
     ·仿真工具介绍第32-35页
     ·仿真过程实现第35-38页
     ·仿真数据分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 具有容错性的传感器网络功率控制算法第43-58页
   ·引言第43-44页
   ·相关模型第44-45页
   ·HFTPC 策略第45-50页
     ·HFTPC 策略思路第45-47页
     ·分簇机制第47-48页
     ·k-CCHA 算法第48-49页
     ·HFTPC 策略分析第49-50页
   ·仿真实验第50-56页
     ·仿真设置第50-51页
     ·仿真数据分析第51-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 用于拓扑控制的传感器网络自适应功率控制策略第58-79页
   ·引言第58-59页
   ·相关工作第59-61页
   ·模型与定义第61-62页
     ·网络模型第61页
     ·相关定义第61-62页
   ·LA-TPA 策略第62-70页
     ·LA-TPA 策略描述第62-66页
     ·LA-TPA 策略性质第66-68页
     ·LA-TPA 策略参数分析第68-70页
   ·仿真实验第70-78页
     ·路径衰减指数影响分析第70-72页
     ·能量控制系数影响分析第72-75页
     ·与其它协议对比第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 基于功率控制的传感器网络能量空洞缓解策略第79-98页
   ·引言第79-80页
   ·相关模型第80-83页
     ·通信模型第80页
     ·能耗模型第80-81页
     ·网络模型第81-82页
     ·能量空洞模型第82页
     ·模型分析第82-83页
   ·能量空洞问题描述第83页
   ·能量空洞缓解策略分析第83-88页
     ·节点密度第84页
     ·数据采集率第84-85页
     ·数据融合第85-86页
     ·多跳方式第86页
     ·功率控制第86-88页
   ·基于免疫克隆选择的功率控制策略第88-90页
   ·仿真实验第90-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 用于传感器网络功率控制的并行传输 MAC 协议第98-117页
   ·引言第98页
   ·相关工作第98-100页
     ·功率控制第98页
     ·MAC 协议第98-100页
   ·协议动机第100-101页
   ·相关模型第101-103页
     ·无线传播模型第101-102页
     ·节点接收模型第102页
     ·通信干扰度模型第102-103页
   ·MAC4PC 协议第103-108页
     ·隐藏节点问题解决方案第103页
     ·暴露节点问题解决方案第103-105页
     ·MAC4PC 协议描述第105-108页
     ·MAC4PC 协议分析第108页
   ·仿真实验第108-114页
   ·实验数据分析第114-115页
   ·本章小结第115-117页
第七章 总结与展望第117-119页
   ·总结第117-118页
   ·展望第118-119页
参考文献第119-130页
致谢第130-131页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第131-132页

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