摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·无线传感器网络拓扑控制 | 第16-22页 |
·概述 | 第16-19页 |
·研究目标 | 第19-20页 |
·研究现状 | 第20-22页 |
·论文主要创新工作 | 第22-23页 |
·论文组织结构 | 第23-25页 |
第二章 基于邻近图的传感器网络功率控制算法 | 第25-43页 |
·引言 | 第25-26页 |
·定义与模型 | 第26-27页 |
·相关定义 | 第26页 |
·相关模型 | 第26-27页 |
·算法的提出 | 第27-29页 |
·RNG 模型 | 第27页 |
·GG 模型 | 第27-28页 |
·算法动机 | 第28-29页 |
·β-STC 算法 | 第29-32页 |
·β-Skeleton 结构 | 第29-30页 |
·β-STC 算法描述 | 第30-31页 |
·β-STC 算法分析 | 第31-32页 |
·仿真实验 | 第32-42页 |
·仿真工具介绍 | 第32-35页 |
·仿真过程实现 | 第35-38页 |
·仿真数据分析 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 具有容错性的传感器网络功率控制算法 | 第43-58页 |
·引言 | 第43-44页 |
·相关模型 | 第44-45页 |
·HFTPC 策略 | 第45-50页 |
·HFTPC 策略思路 | 第45-47页 |
·分簇机制 | 第47-48页 |
·k-CCHA 算法 | 第48-49页 |
·HFTPC 策略分析 | 第49-50页 |
·仿真实验 | 第50-56页 |
·仿真设置 | 第50-51页 |
·仿真数据分析 | 第51-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第四章 用于拓扑控制的传感器网络自适应功率控制策略 | 第58-79页 |
·引言 | 第58-59页 |
·相关工作 | 第59-61页 |
·模型与定义 | 第61-62页 |
·网络模型 | 第61页 |
·相关定义 | 第61-62页 |
·LA-TPA 策略 | 第62-70页 |
·LA-TPA 策略描述 | 第62-66页 |
·LA-TPA 策略性质 | 第66-68页 |
·LA-TPA 策略参数分析 | 第68-70页 |
·仿真实验 | 第70-78页 |
·路径衰减指数影响分析 | 第70-72页 |
·能量控制系数影响分析 | 第72-75页 |
·与其它协议对比 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第五章 基于功率控制的传感器网络能量空洞缓解策略 | 第79-98页 |
·引言 | 第79-80页 |
·相关模型 | 第80-83页 |
·通信模型 | 第80页 |
·能耗模型 | 第80-81页 |
·网络模型 | 第81-82页 |
·能量空洞模型 | 第82页 |
·模型分析 | 第82-83页 |
·能量空洞问题描述 | 第83页 |
·能量空洞缓解策略分析 | 第83-88页 |
·节点密度 | 第84页 |
·数据采集率 | 第84-85页 |
·数据融合 | 第85-86页 |
·多跳方式 | 第86页 |
·功率控制 | 第86-88页 |
·基于免疫克隆选择的功率控制策略 | 第88-90页 |
·仿真实验 | 第90-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第六章 用于传感器网络功率控制的并行传输 MAC 协议 | 第98-117页 |
·引言 | 第98页 |
·相关工作 | 第98-100页 |
·功率控制 | 第98页 |
·MAC 协议 | 第98-100页 |
·协议动机 | 第100-101页 |
·相关模型 | 第101-103页 |
·无线传播模型 | 第101-102页 |
·节点接收模型 | 第102页 |
·通信干扰度模型 | 第102-103页 |
·MAC4PC 协议 | 第103-108页 |
·隐藏节点问题解决方案 | 第103页 |
·暴露节点问题解决方案 | 第103-105页 |
·MAC4PC 协议描述 | 第105-108页 |
·MAC4PC 协议分析 | 第108页 |
·仿真实验 | 第108-114页 |
·实验数据分析 | 第114-115页 |
·本章小结 | 第115-117页 |
第七章 总结与展望 | 第117-119页 |
·总结 | 第117-118页 |
·展望 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第131-132页 |