基于小波的矢量地图数据压缩模型和方法
第一章 绪 论 | 第1-10页 |
1.1 引 言 | 第6-7页 |
1.2 小波分析的历史和现状 | 第7-8页 |
1.3 课题的主要研究内容 | 第8-10页 |
第二章 小波分析基本概念 | 第10-29页 |
2.1 引言 | 第10页 |
2.2 小波变换 | 第10-17页 |
2.3 多分辨率分析 | 第17-20页 |
2.4 离散信号的有限正交小波分解与重构 | 第20-23页 |
2.5 紧支集正交小波基 | 第23-29页 |
第三章 基于小波分析的矢量地图数据压缩模型和算法 | 第29-40页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 基于小波变换的矢量地图数据压缩模型 | 第30-36页 |
3.3 实例分析 | 第36-39页 |
3.4 讨论 | 第39-40页 |
第四章 基于B样条小波的等高线数据简化 | 第40-48页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 基数B样条小波及信号分解和重构 | 第41-43页 |
4.3 基于B样条小波的等高线的数据简化 | 第43-44页 |
4.4 实例分析 | 第44-47页 |
4.5 讨论 | 第47-48页 |
第五章 多进制小波在矢量地图数据压缩中的应用 | 第48-64页 |
5.1 引言 | 第48-49页 |
5.2 多进制小波变换 | 第49-53页 |
5.3 M进制小波的分解公式 | 第53-55页 |
5.4 多进制小波在矢量地图数据压缩中的应用 | 第55-57页 |
5.5 实例分析 | 第57-62页 |
5.6 分析和讨论 | 第62-64页 |
第六章 结束语 | 第64-66页 |
致 谢 | 第66-68页 |
主要参考文献 | 第68-70页 |
作者在攻读硕士学位期间完成的部分工作 | 第70页 |