| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-9页 |
| 1．2 研究背景 | 第9-11页 |
| 1．2．1 Agent及其特性 | 第9-10页 |
| 1．2．2 分布式人工智能与多Agent系统 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的内容及主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 Agent的行为研究 | 第12-23页 |
| 2．1 BDI Agent | 第12-13页 |
| 2．1．1 描述BDI Agent的基本元素 | 第12页 |
| 2．1．2 基于BDI模型的Agent的结构 | 第12-13页 |
| 2．2 多Agent系统中Agent路由器的研究与设计 | 第13-18页 |
| 2．2．1 Agent通讯语言 | 第13-14页 |
| 2．2．2 Agent路由器的工作原理 | 第14-15页 |
| 2．2．3 Agent路由器的组件 | 第15-16页 |
| 2．2．4 基于Agent路由器的Agent的运行流程 | 第16-18页 |
| 2．3 多Agent系统中Agent合作行为的研究 | 第18-23页 |
| 2．3．1 MAS的组织 | 第18-19页 |
| 2．3．2 MAS中合作伙伴的确定 | 第19-20页 |
| 2．3．3 基于共同目标的多Agent合作模型 | 第20-21页 |
| 2．3．4 合作模型中Agent的体系结构 | 第21-23页 |
| 第3章 Agent的形式化 | 第23-32页 |
| 3．1 关于形式化方法 | 第23页 |
| 3．2 Agent的形式化 | 第23-28页 |
| 3．2．1 基本的数据类型 | 第23-25页 |
| 3．2．2 环境与任务的形式化定义 | 第25-26页 |
| 3．2．3 Agent的形式化定义 | 第26-28页 |
| 3．3 Agent系统的形式化 | 第28-32页 |
| 第4章 Agent技术在能力需求计划（CRP）中的应用 | 第32-44页 |
| 4．1 能力需求计划的处理过程 | 第32页 |
| 4．2 能力负荷平衡调整策略 | 第32-35页 |
| 4．2．1 调整能力的决策方案 | 第33-34页 |
| 4．2．2 调整负荷的决策方案 | 第34-35页 |
| 4．3 CRP中Agent的角色分类 | 第35-39页 |
| 4．3．1 管理Agent | 第35-37页 |
| 4．3．2 功能Agent | 第37-38页 |
| 4．3．3 工具Agent | 第38-39页 |
| 4．4 基于Agent的CRP系统的构造 | 第39-44页 |
| 4．4．1 工作中心Agent的运行 | 第39-40页 |
| 4．4．2 工作中心Agent的调整规则 | 第40页 |
| 4．4．3 管理Agent的运行 | 第40-42页 |
| 4．4．4 Agent的类比 | 第42-44页 |
| 第5章 系统实现 | 第44-49页 |
| 5．1 主要数据结构 | 第44-47页 |
| 5．2 关键技术 | 第47-49页 |
| 5．2．1 线程的应用 | 第47页 |
| 5．2．2 socket编程 | 第47-49页 |
| 第6章 结束语 | 第49-53页 |
| 6．1 本文工作的主要特点 | 第49页 |
| 6．2 进一步的工作 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
