| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·本文选题的背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术与证券市场预测理论 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-17页 |
| ·证券概述 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 本文相关预测理论 | 第21-33页 |
| ·神经网络理论 | 第21-26页 |
| ·灰色系统理论 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 预测模型的建立与实证研究 | 第33-47页 |
| ·BP神经网络模型在股指预测中的应用 | 第33-42页 |
| ·灰色模型在股价预测中的应用 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-60页 |