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基于李群机器学习算法的智能布线

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-30页
   ·课题背景第8页
   ·电子设计技术的发展状况第8-12页
     ·CAD、CAE 和 ESDA 的概念和特点第8-9页
     ·PCB 布局布线概况第9-12页
     ·李群机器学习的发展状况第12页
   ·自动布线的作用第12-15页
   ·设计系统中自动布线的基本概念和分类第15-17页
     ·基本概念介绍及布线设计目标第15页
     ·目前面临的问题和分类第15-17页
   ·自动布线算法的概况及分析第17-27页
     ·迷宫算法及其衍生算法第17-23页
     ·线探索算法及其改进算法第23-27页
   ·其它算法简介第27页
   ·研究内容和意义第27-29页
     ·研究内容第27-28页
     ·研究意义第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第二章 李群机器学习及相关知识点第30-41页
   ·图论、四维二叉树及动态规划算法概述第30-32页
   ·李群机器学习子空间轨道生成算法第32-40页
     ·LML 中 Dynkin 图、偏序集及格的基本概念第33-36页
     ·LML 子空间轨道生成广度优先及深度优先学习算法第36-39页
     ·LML 子空间轨道带有启发信息的生成学习算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于LML 算法的智能布线第41-57页
   ·LML 的智能布线算法概述第41-42页
   ·设计目标第42-43页
     ·设计的一般要求第42页
     ·综合考虑的设计目标第42-43页
     ·LML 智能布线算法的设计目标第43页
   ·布通率影响因素及解决方法第43-50页
     ·PCB 布线顺序的影响及常用处理方法第43-44页
     ·基于LML 学习子空间的干扰图排序方法第44-50页
   ·基本线型及规定第50-52页
   ·最短路径搜索及举例第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 实例分析第57-69页
   ·LML 智能布线算法的数据结构第57-61页
   ·综合性能测试与分析以及与已有迷宫算法的比较第61-64页
   ·相关问题分析第64-67页
     ·算法实现中的问题第64-66页
     ·进一步改进的方法第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 结束语第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间公开发表的论文第75-76页
致谢第76-77页

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