遗传算法在物流仓储优化中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 库存控制优化相关理论基础 | 第15-30页 |
| ·库存控制研究 | 第15-19页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·库存控制的内容与目标 | 第15-17页 |
| ·库存控制的策略 | 第17-19页 |
| ·供应链环境下的库存控制 | 第19-22页 |
| ·供应链的概念 | 第19页 |
| ·供应链中的库存控制 | 第19-20页 |
| ·供应链库存控制常见类型 | 第20-21页 |
| ·多级库存控制 | 第21-22页 |
| ·优化方法概述 | 第22-24页 |
| ·遗传算法简介 | 第24-28页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的定义 | 第25页 |
| ·遗传算法的术语说明 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法工具箱 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多级库存模型研究 | 第30-50页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·上游供应链的模型 | 第31-35页 |
| ·研究对象和条件假设 | 第31-32页 |
| ·符号说明 | 第32-33页 |
| ·成本分析和模型 | 第33-34页 |
| ·模型求解 | 第34-35页 |
| ·多级库存模型的建立 | 第35-42页 |
| ·假设条件 | 第35页 |
| ·各环节分析 | 第35-42页 |
| ·多级库存研究 | 第42-48页 |
| ·目标函数的建立 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 遗传算法在多级库存模型中的优化 | 第50-66页 |
| ·基本数据 | 第50-55页 |
| ·算法设计和实现 | 第55-60页 |
| ·编码方法设计 | 第56页 |
| ·适应度函数确定 | 第56页 |
| ·种群初始化 | 第56-57页 |
| ·物流过程的实现 | 第57-58页 |
| ·遗传操作 | 第58-60页 |
| ·结果分析 | 第60-65页 |
| ·五种情况的比较 | 第60-63页 |
| ·与其他算法的比较 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间本人公开发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
