| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·搜索引擎发展历史 | 第8-10页 |
| ·搜索领域的主要内容 | 第10-11页 |
| ·文本采集 | 第10页 |
| ·文本转换 | 第10页 |
| ·索引创建 | 第10页 |
| ·用户查询 | 第10页 |
| ·文档排序 | 第10-11页 |
| ·用户评价 | 第11页 |
| ·付费搜索拍卖 | 第11页 |
| ·本文研究重点 | 第11-12页 |
| 第二章 信息抽取系统(vHead) | 第12-21页 |
| ·简介 | 第12页 |
| ·调用的类库 | 第12页 |
| ·应用场景 | 第12页 |
| ·系统 | 第12-13页 |
| ·外部接口 | 第12-13页 |
| ·性能指标 | 第13页 |
| ·线下线上运行命令 | 第13页 |
| ·整体算法实现 | 第13页 |
| ·模块 | 第13-18页 |
| ·预处理模块(Preprocesser类) | 第13-14页 |
| ·中心产品词抽取(HeadWordsExtractor类) | 第14-15页 |
| ·后处理模块(HeadWordsExtractor类) | 第15-18页 |
| ·Trie树 | 第18-21页 |
| ·Trie树定义 | 第18-19页 |
| ·Trie类的接口函数 | 第19-21页 |
| 第三章 词项评重系统(WordRank) | 第21-29页 |
| ·简介 | 第21-23页 |
| ·背景 | 第21页 |
| ·SVM和SVMRANK基础理论 | 第21-23页 |
| ·调用的类库 | 第23页 |
| ·算法设计 | 第23-25页 |
| ·算法概述 | 第23页 |
| ·训练数据获取 | 第23-24页 |
| ·特征表示和抽取 | 第24-25页 |
| ·主要接口 | 第25-29页 |
| ·外部接口 | 第25-26页 |
| ·训练样本生成模块 | 第26页 |
| ·特征表示模块 | 第26-28页 |
| ·特征生成模块 | 第28页 |
| ·SVMRANK模块 | 第28-29页 |
| 第四章 反作弊系统(Antispam) | 第29-34页 |
| ·简介 | 第29-30页 |
| ·背景 | 第29页 |
| ·系统指标 | 第29-30页 |
| ·项目中的基本概念 | 第30页 |
| ·调用的类库 | 第30页 |
| ·系统 | 第30-31页 |
| ·总体结构图 | 第30-31页 |
| ·性能指标 | 第31页 |
| ·技术方法 | 第31页 |
| ·模块 | 第31-34页 |
| ·模块1:关键信息抽取 | 第31页 |
| ·模块2:文本向量化 | 第31页 |
| ·模块3:文本聚类 | 第31-32页 |
| ·模块C:线下工程的词典部分 | 第32-33页 |
| ·线上工程的索引部分 | 第33-34页 |
| 第五章 付费搜索拍卖:算法博弈论角度的分析 | 第34-42页 |
| ·背景 | 第34页 |
| ·理论基础 | 第34-37页 |
| ·简单的二人博弈论 | 第34-35页 |
| ·研究目标 | 第35页 |
| ·完全信息博弈 | 第35页 |
| ·纳什均衡 | 第35页 |
| ·不完全信息博弈 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯纳什均衡 | 第36页 |
| ·机制设计 | 第36页 |
| ·拍卖 | 第36-37页 |
| ·付费搜索广告拍卖 | 第37-42页 |
| ·单关键字竞价排名模型 | 第37页 |
| ·付费搜索拍卖基本变量定义 | 第37页 |
| ·当前主流的付费搜索拍卖模型GSP下的变量定义 | 第37-38页 |
| ·均衡 | 第38-39页 |
| ·VCG机制 | 第39页 |
| ·付费搜索拍卖的策略性竞价分析 | 第39-40页 |
| ·多关键字模型 | 第40-41页 |
| ·本文之后需要深入研究的几个问题 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 发表学术论文 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |