| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·研究内容与方法 | 第22-24页 |
| 第2章 理论基础 | 第24-44页 |
| ·物流网络概述 | 第24-28页 |
| ·网络的概念 | 第24-25页 |
| ·物流网络 | 第25-27页 |
| ·物流网络系统结构类型 | 第27-28页 |
| ·物流网络理论的主要研究内容 | 第28-32页 |
| ·保税物流网络研究背景 | 第32-42页 |
| ·保税物流的概念 | 第32-33页 |
| ·保税物流的特点 | 第33-34页 |
| ·相关研究领域 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 东北地区保税物流网络节点城市选择 | 第44-62页 |
| ·物流节点在物流网络中的地位 | 第44-46页 |
| ·物流节点的概念 | 第44-45页 |
| ·保税物流中的物流节点城市 | 第45-46页 |
| ·保税物流对节点城市的特殊要求 | 第46-48页 |
| ·保税物流节点城市选择的指标 | 第48-51页 |
| ·指标选取的原则 | 第48-50页 |
| ·指标选取 | 第50-51页 |
| ·基于人工神经网络的综合评价 | 第51-57页 |
| ·综合评价方法介绍 | 第51-52页 |
| ·人工神经网络原理 | 第52-56页 |
| ·基于人工神经网络的综合评价过程 | 第56-57页 |
| ·用人工神经网络方法选定保税物流节点城市 | 第57-59页 |
| ·确定保税物流节点城市的方法 | 第57页 |
| ·指标的选取与标准化 | 第57-58页 |
| ·人工神经网络设计 | 第58页 |
| ·综合评价结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第4章 东北地区保税物流网络线路安排问题研究 | 第62-82页 |
| ·轴辐系统概述 | 第62-69页 |
| ·轴辐系统概念 | 第62-63页 |
| ·主要研究内容 | 第63-64页 |
| ·轴辐系统的特点分析 | 第64-66页 |
| ·轴辐系统理论与现代物流理论的共性 | 第66-69页 |
| ·东北地区保税物流网络线路安排问题 | 第69-72页 |
| ·问题描述 | 第69页 |
| ·数学模型 | 第69-72页 |
| ·用可变邻域遗传算法求解保税物流线路安排问题 | 第72-78页 |
| ·智能优化算法概述 | 第72-73页 |
| ·可变邻域遗传算法 | 第73-78页 |
| ·仿真实验 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-82页 |
| 第5章 东北地区保税物流网络绩效评价研究 | 第82-98页 |
| ·物流中的绩效评价 | 第83-86页 |
| ·绩效与绩效评价 | 第83-84页 |
| ·区域物流绩效及其评价 | 第84-85页 |
| ·保税物流中的绩效与绩效评价 | 第85-86页 |
| ·绩效评价指标体系构建 | 第86-92页 |
| ·需求指标 | 第87-88页 |
| ·供给指标 | 第88-89页 |
| ·环境指标 | 第89-90页 |
| ·成效指标 | 第90-92页 |
| ·绩效评价方法研究 | 第92-96页 |
| ·基于层次分析法的东北地区保税物流网络绩效评价 | 第93页 |
| ·改进的层次分析法 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第6章 东北地区保税物流网络发展策略与重要节点城市功能设计 | 第98-110页 |
| ·东北地区保税物流网络发展战略 | 第98-105页 |
| ·信息化调控网络 | 第98-99页 |
| ·开放性网络管理 | 第99-100页 |
| ·集成性总体把握 | 第100页 |
| ·层次化管理 | 第100页 |
| ·海关监管模式突破 | 第100-101页 |
| ·东北地区保税物流网络节点体系支持系统研究 | 第101-105页 |
| ·重要节点城市功能设计 | 第105-109页 |
| ·大连 | 第105-107页 |
| ·沈阳 | 第107-108页 |
| ·长春 | 第108页 |
| ·哈尔滨 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论与展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |