基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·课题背景	第7-9页
·国内外发展动态	第9-11页
·本文研究的意义和目的	第11-12页
·本文的研究内容与安排	第12-15页
·主要的研究内容	第12页
·本文的结构安排	第12-15页
第二章 入侵检测技术和数据挖掘简述	第15-31页
·入侵检测技术	第15-22页
·入侵检测的内容概述	第15-16页
·入侵检测系统的分类	第16-17页
·常用入侵检测的方法	第17-19页
·通用的入侵检测模型	第19-20页
·入侵检测系统的体系结构	第20-21页
·入侵检测技术的发展趋势	第21-22页
·数据挖掘技术	第22-26页
·数据挖掘的概念	第22-23页
·数据挖掘的步骤	第23页
·数据挖掘的工具	第23-25页
·数据挖掘的发现模式	第25页
·数据挖掘的常用方法	第25-26页
·数据挖掘在入侵检测中的应用	第26-31页
·现有入侵检测系统的不足	第26-27页
·采用数据挖掘的入侵检测系统的优势	第27-28页
·入侵检测中常用的数据挖掘方法	第28-31页
第三章 基于数据挖掘的入侵检测模型	第31-49页
·Snort入侵检测系统分析	第31-33页
·Snort简介	第31-32页
·系统结构	第32-33页
·工作原理	第33页
·基于数据挖掘的入侵检测系统模型的建立	第33-49页
·设计思想和系统的性能需求	第33-35页
·系统结构及工作流程	第35-37页
·模型框架特点	第37页
·构建系统规则库	第37-41页
·聚类分析器的设计	第41-46页
·异常分析器的设计	第46-49页
第四章 实验设计与结果分析	第49-59页
·数据来源	第49页
·测试指标	第49-50页
·实验环境	第50-52页
·聚类数据挖掘实验结果	第52-58页
·实验结论	第58-59页
第五章 结束语	第59-61页
·论文的总结	第59页
·工作的展望	第59-61页
致谢	第61-63页
参考文献	第63-66页