基于人工神经网络算法的港口物流需求预测研究及实证分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·本文研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文研究目的 | 第11页 |
| ·本文研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外物流需求的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外物流需求的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内物流需求的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-16页 |
| ·本文的研究思路 | 第16-18页 |
| 2 港口物流需求分析 | 第18-27页 |
| ·物流需求分析概述 | 第18-19页 |
| ·港口物流需求分析的基本概念 | 第19-21页 |
| ·港口物流需求分析的概念 | 第19页 |
| ·港口物流需求分析的主要内容 | 第19-21页 |
| ·港口物流需求与腹地区域经济相关性分析 | 第21-23页 |
| ·港口物流需求的发展对腹地经济的贡献 | 第21-22页 |
| ·腹地区域经济的发展促进港口物流需求的快速提升 | 第22-23页 |
| ·港口物流需求增长的经济驱动分析 | 第23-24页 |
| ·港口物流需求预测的特点及步骤 | 第24-27页 |
| ·港口物流需求预测的特点 | 第24-25页 |
| ·港口物流需求预测的步骤 | 第25-27页 |
| 3 港口物流需求量化指标体系研究 | 第27-36页 |
| ·我国物流产业统计现状 | 第27-28页 |
| ·港口物流需求预测统计指标设置原则 | 第28-29页 |
| ·港口物流需求预测影响因素分析 | 第29-31页 |
| ·经济影响因素分析 | 第29-30页 |
| ·非经济影响指标分析 | 第30-31页 |
| ·港口物流需求预测系统指标的选择 | 第31-35页 |
| ·港口物流需求预测指标集 | 第31-33页 |
| ·连云港港口物流需求预测输入指标的选择 | 第33-35页 |
| ·预测指标的系统评价 | 第35-36页 |
| 4 神经网络概述及港口物流需求预测模型的构建 | 第36-50页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第36页 |
| ·神经网络理论的发展及应用领域 | 第36-37页 |
| ·神经网络理论的发展 | 第36-37页 |
| ·神经网络的应用领域 | 第37页 |
| ·人工神经网络应用于物流系统预测的可行性分析 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络用于物流系统预测可行性及其优势 | 第38页 |
| ·人工神经网络预测模型存在的问题 | 第38-39页 |
| ·基于BP神经网络的物流需求预测模型的构建 | 第39-50页 |
| ·BP神经网络 | 第39-43页 |
| ·BP神经网络的改进算法 | 第43-45页 |
| ·港口物流需求神经网络预测模型的实现 | 第45-50页 |
| 5 连云港港口物流需求预测实证分析 | 第50-70页 |
| ·连云港市发展总体情况概述 | 第50-52页 |
| ·总体经济水平 | 第50-51页 |
| ·连云港港口现代物流现状分析 | 第51-52页 |
| ·连云港港口物流需求预测 | 第52-67页 |
| ·港口物流需求结构预测 | 第52-53页 |
| ·港口物流需求主体预测 | 第53-55页 |
| ·港口物流流动规律预测 | 第55-56页 |
| ·港口物流需求规模预测 | 第56-67页 |
| ·连云港未来提升港口物流需求的建议 | 第67-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
