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模糊预测控制及其在列车自动驾驶中的应用

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-20页
   ·选题背景与意义第11页
   ·列车自动驾驶系统介绍第11-13页
   ·ATO控制算法发展概况第13-19页
   ·本文的主要内容第19-20页
2 模糊预测控制理论基础第20-34页
   ·模糊控制基本理论及控制器的设计第20-25页
     ·模糊控制的基本思想第20-21页
     ·模糊控制器其的构成第21-23页
     ·模糊控制器的设计第23-25页
   ·预测控制理论及算法设计第25-31页
     ·预测控制的产生背景第26页
     ·预测控制的发展第26-27页
     ·预测控制的基本理论和算法第27-31页
   ·模糊预测控制的可结合性分析第31-34页
     ·用模糊建模方法建立对象预测模型的模糊预测控制算法第32页
     ·用模糊推理对预测误差进行补偿的模糊预测控制算法第32-34页
3 列车自动驾驶系统分析第34-40页
   ·线路和列车的抽象第34-37页
     ·线路抽象处理第34-36页
     ·列车模型分析第36-37页
   ·列车自动驾驶功能模块的划分第37-38页
   ·自动驾驶运行参考曲线的生成第38-40页
4 基于模糊预测控制的ATO控制系统的算法设计第40-53页
   ·系统设计分析第40-41页
     ·决策设计第40-41页
     ·预测设计第41页
   ·基于模糊预测的ATO控制系统的设计第41-43页
   ·ATO系统的算法设计流程第43-44页
   ·预测控制部分算法设计第44-47页
     ·模型预测部分第44-45页
     ·模型自校正部分第45页
     ·动态控制矩阵参数选取第45-47页
   ·模糊控制部分算法设计第47-51页
   ·系统性能评价标准第51-53页
     ·性能指标第52页
     ·功能指标第52-53页
5 系统仿真及结果分析第53-64页
   ·仿真模型的建立第53-55页
     ·列车模型第53-54页
     ·线路模型第54-55页
   ·系统仿真第55-57页
   ·仿真结果分析第57-63页
     ·安全性分析第57-59页
     ·停车精度分析第59-60页
     ·舒适性分析第60-61页
     ·仿真系统分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
   ·论文工作总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

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