基于信息融合准则的邮件过滤系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·垃圾邮件 | 第10-12页 |
| ·垃圾邮件的产生与定义 | 第10页 |
| ·垃圾邮件的危害及解决方案 | 第10-11页 |
| ·我国垃圾邮件现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的结构与内容 | 第12-14页 |
| 第2章 电子邮件的工作原理及安全缺陷 | 第14-35页 |
| ·邮件结构 | 第14-27页 |
| ·普通邮件结构 | 第14-17页 |
| ·非ASCII文本及带有附件的邮件结构 | 第17-27页 |
| ·SMTP协议 | 第27-32页 |
| ·SMTP的通信模型 | 第27-29页 |
| ·SMTP的基本命令 | 第29-31页 |
| ·电子邮件的工作原理 | 第31-32页 |
| ·垃圾邮件的传播方法与机制 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 反垃圾邮件技术 | 第35-40页 |
| ·检测技术 | 第36-37页 |
| ·黑名单/白名单 | 第36页 |
| ·内容过滤 | 第36-37页 |
| ·逆向名字解析 | 第37页 |
| ·分布协作技术 | 第37页 |
| ·预防方法 | 第37-38页 |
| ·限制邮件的转发功能 | 第37-38页 |
| ·发邮件身份认证 | 第38页 |
| ·预防新技术 | 第38页 |
| ·反垃圾邮件技术总结与展望 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 垃圾邮件的特征提取 | 第40-45页 |
| ·特征向量空间 | 第40页 |
| ·特征提取方法 | 第40-44页 |
| ·文档频率 | 第41页 |
| ·互信息 | 第41页 |
| ·信息增益 | 第41-42页 |
| ·期望交叉熵 | 第42-43页 |
| ·词频逆文档频率 | 第43页 |
| ·词频交叉熵 | 第43-44页 |
| ·特征提取结果 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 垃圾邮件的融合判决 | 第45-59页 |
| ·朴素贝叶斯文本分类器 | 第45-47页 |
| ·基于文档频率判决方法 | 第46页 |
| ·基于词频的判决方法 | 第46-47页 |
| ·信息融合思想 | 第47-55页 |
| ·信息融合概述 | 第47-48页 |
| ·信息融合意义 | 第48-49页 |
| ·信息融合方法 | 第49-52页 |
| ·信息融合系统 | 第52-55页 |
| ·基于三角模融合判决准则的增强型贝叶斯文本分类器 | 第55-58页 |
| ·三角模算子 | 第55-56页 |
| ·单准则判决 | 第56-57页 |
| ·三角模融合判决 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 实验与结果分析 | 第59-63页 |
| ·垃圾邮件过滤方案的实施 | 第59-60页 |
| ·训练库、测试库的准备 | 第59页 |
| ·系统的运行、开发平台 | 第59页 |
| ·系统的实施流程 | 第59-60页 |
| ·实施结果与结论 | 第60-62页 |
| ·测试方法 | 第60-61页 |
| ·测试结果分析 | 第61-62页 |
| ·仿真结果 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文的主要工作 | 第63页 |
| ·进一步的研究方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68页 |
