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基于视觉特征的图像检索的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·课题现状简介第10-12页
   ·课题面临的问题第12-13页
   ·论文的主要工作和组织结构第13-15页
2 基于内容的图像检索第15-21页
   ·CBIR 的体系结构第15-16页
   ·检索方式第16页
   ·CBIR 的主要技术第16-20页
     ·特征提取第16-17页
     ·相似性度量第17-18页
     ·相关反馈第18-19页
     ·性能评价第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 基于视觉特征的图像检索第21-35页
   ·基于颜色特征的图像检索第21-27页
     ·颜色直方图第21-24页
     ·直方图的改进第24页
     ·颜色矩和直方图的矩第24-25页
     ·颜色集第25-26页
     ·颜色相关图第26页
     ·实验结果及评价分析第26-27页
   ·基于纹理特征的图像检索第27-32页
     ·统计法纹理特征第27-31页
     ·频谱法纹理特征第31-32页
     ·结构法纹理特征第32页
   ·基于形状特征的图像检索第32-34页
     ·轮廓特征第33页
     ·区域特征第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 可伸缩的空间主色法第35-47页
   ·颜色描述结构第35-37页
     ·颜色模型第35-36页
     ·颜色量化第36-37页
     ·颜色表示第37页
   ·可伸缩的空间主色法第37-43页
     ·包含空间信息的颜色检索算法第37-39页
     ·主颜色算法第39-40页
     ·颜色量化算法第40-41页
     ·可伸缩的空间主色法第41-43页
   ·实验结果及评价分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
5 基于内容的图像检索的系统实现第47-52页
   ·系统分析及开发工具选择第47页
   ·主要功能及程序界面第47-51页
   ·本章小结第51-52页
6 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·下一步工作及展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58-60页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第58页
 B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录第58-60页

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