摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
CONTESTS | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·色彩迁移技术的研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文的结构 | 第14-15页 |
第二章 色彩迁移理论基础 | 第15-26页 |
·色彩空间 | 第15-18页 |
·色彩空间模型概述 | 第15-16页 |
·RGB色彩空间 | 第16页 |
·lαβ色彩空间 | 第16-17页 |
·色彩空间转化 | 第17-18页 |
·Reinhard算法 | 第18-20页 |
·算法过程 | 第19-20页 |
·相关实验结果 | 第20页 |
·Welsh算法 | 第20-22页 |
·算法过程 | 第21页 |
·相关实验结果 | 第21-22页 |
·算法分析 | 第22页 |
·色彩迁移同其他图像色彩处理方法的对比分析 | 第22-25页 |
·基于局部颜色扩展的彩色化方法 | 第23-24页 |
·两种图像色彩处理方法的对比分析 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 改进的色彩迁移算法的研究和分析 | 第26-32页 |
·基于迁移方法改进的研究 | 第26-28页 |
·基于转化空间的改进算法 | 第26页 |
·基于统计信息的改进算法 | 第26-27页 |
·基于局部特征的改进算法 | 第27-28页 |
·基于图像分割的算法 | 第28-31页 |
·基于GMM-EM概率密布分割的色彩迁移算法 | 第28-29页 |
·基于模糊C均值聚类(FCM)色彩分割的色彩迁移算法 | 第29-30页 |
·基于灰度直方图分割的算法 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第四章 基于傅立叶变换的色彩迁移算法的研究 | 第32-40页 |
·傅立叶变换 | 第32-33页 |
·二维图像的离散傅立叶变换 | 第33-36页 |
·基于傅立叶变换的色彩迁移算法的研究 | 第36-39页 |
·傅立叶变换在亮度归一化中的应用研究 | 第37页 |
·傅立叶变换在权值匹配的应用研究 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第五章 快速的灰度图像色彩迁移算法研究 | 第40-45页 |
·权值分析 | 第40-42页 |
·算法过程 | 第42-43页 |
·实验结果 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
总结与展望 | 第45-47页 |
1. 本文工作总结 | 第45页 |
2. 本文的创新点 | 第45-46页 |
3. 下一步的研究方向 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
攻读学位期间发表论文 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |