| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·CBIR技术概述 | 第10-12页 |
| ·医学CBIR系统研究现状和主要研究内容 | 第12页 |
| ·基于内容的医学图像检索的研究目得和意义 | 第12-13页 |
| ·医学图像的特点 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及文章结构 | 第14-15页 |
| 参考文献 | 第15-19页 |
| 第二章 基于类自适应Gauss-Markov随机场模型和EM算法的MR图像分割 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·类自适应的G-MRF模型 | 第20-23页 |
| ·G-MRF分割模型及其EM算法 | 第20-22页 |
| ·类自适应的惩罚因子及势函数 | 第22-23页 |
| ·分割算法及实验 | 第23-26页 |
| ·算法描述 | 第23-24页 |
| ·实验及分析 | 第24-26页 |
| ·结论与讨论 | 第26-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 第三章 基于配准方法的医学图像感兴趣区域定位 | 第30-40页 |
| ·感兴趣区域定位的意义及常用方法 | 第30页 |
| ·医学图像配准概述 | 第30-31页 |
| ·采用配准方法进行ROI定位的原因 | 第31页 |
| ·本文采用的配准方法—Hany Farid的弹性配准方法 | 第31-33页 |
| ·基本原理 | 第31-33页 |
| ·算法实现流程 | 第33页 |
| ·ROI区域的判定 | 第33-38页 |
| ·图像区域的离心率 | 第36-37页 |
| ·ROI的判定实验结果 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 第四章 图像特征提取 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第40-45页 |
| ·形状特征—傅立叶描述符和不变矩 | 第41-43页 |
| ·离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·Gabor小波变换 | 第44-45页 |
| ·离散小波变换(DWT)和双树复小波变换(DT-CWT) | 第45-53页 |
| ·DWT及其缺点 | 第46-47页 |
| ·DT-CWT | 第47-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第五章 基于DT-CWT和K-L距离相似性测度的脑部MR图像检索 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基于最大似然选择规则的图像检索 | 第55-57页 |
| ·小波系数的广义高斯密度(GGD)模型 | 第57页 |
| ·GGD函数的参数估计 | 第57-59页 |
| ·两个GGD函数间的K-L距离相似性测度 | 第59页 |
| ·采用DT-CWT和K-L距离测度的图像检索 | 第59-65页 |
| ·检索结果 | 第62-65页 |
| ·算法的查准率和查全率 | 第65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
