基于图像匹配的PET饮料瓶封装缺陷检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Content | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·图像匹配技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·PET饮料瓶检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 PET饮料瓶封装缺陷检测系统整体设计 | 第18-23页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·检测系统的总体方案 | 第19-21页 |
| ·系统的设计目标 | 第19页 |
| ·系统的总体结构 | 第19-20页 |
| ·系统的硬件选择 | 第20页 |
| ·系统的工作流程 | 第20-21页 |
| ·系统软件的总体设计 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 PET饮料瓶图像匹配预处理 | 第23-46页 |
| ·图像匹配概述 | 第23-29页 |
| ·图像匹配的数学描述 | 第23-25页 |
| ·图像匹配的方法的分类 | 第25-27页 |
| ·图像匹配中的关键问题 | 第27-28页 |
| ·图像匹配的性能要求 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-40页 |
| ·直方图均衡化 | 第29-30页 |
| ·图像的滤波 | 第30-32页 |
| ·图像的几何变换 | 第32-34页 |
| ·图像边缘检测 | 第34-40页 |
| ·SUSAN算法 | 第40-45页 |
| ·SUSAN算法简介 | 第40-41页 |
| ·SUSAN边缘检测算法 | 第41-43页 |
| ·改进的SUSAN边缘检测算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于图像匹配的PET瓶封装缺陷检测算法 | 第46-61页 |
| ·图像不变矩理论 | 第46-56页 |
| ·矩的一般表达法 | 第46-47页 |
| ·矩的物理意义 | 第47-49页 |
| ·矩的变换性质 | 第49-51页 |
| ·图像不变矩 | 第51-56页 |
| ·基于直方图不变矩的图像匹配改进算法 | 第56-59页 |
| ·数字图像不变矩 | 第56页 |
| ·基于直方图不变矩的匹配方法 | 第56-57页 |
| ·图像综合特征 | 第57-58页 |
| ·算法的实现 | 第58-59页 |
| ·在PET饮料瓶封装缺陷检测中的应用 | 第59-60页 |
| ·PET饮料瓶瓶身缺陷的快速检测 | 第59页 |
| ·瓶盖旋封缺陷快速图像识别检测 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 检测系统的软件实现及实验结果 | 第61-67页 |
| ·系统软件实现 | 第61-63页 |
| ·实验数据及结果 | 第63-67页 |
| ·PET饮料瓶瓶身缺陷检测 | 第63-65页 |
| ·瓶盖旋封缺陷检测 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
